Scout AIStellt ein

GTM Customer Engineer Manager

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Kurz gesagt

Leite das Customer Engineering für ein robotisches Foundation Model, berate Verteidigungskunden von der technischen Discovery bis zum Deployment und baue das Team auf; Startup-Tempo, etwas Reisetätigkeit.

Über die Stelle

Eine frühe Position, in der du die Customer-Engineering-Funktion gestaltest und Partnern hilfst, Foundation Models in echte Missionen zu bringen. Tägliches Umschalten zwischen Themen und Prozesse, die noch geschrieben werden, sind zu erwarten.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
LLMs, VLM, VLA, Prompt engineering, Agent development
Veröffentlicht
7. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Als technischer Advisor für Kunden fungieren, die das Modell deployen, von der Discovery bis zum Rollout
  • Mit Account Executives und Solutions Architects Missionsanforderungen in Designs übersetzen
  • Piloten, Prototypen und Evaluations-Suites bauen, die Architekturentscheidungen leiten
  • Hands-on-Workshops und technische Reviews mit Customer-Engineering-Teams durchführen
  • Eine wachsende Gruppe von Customer Engineers einstellen, mentoren und führen und die Playbooks schreiben

Dein Profil

  • Vier oder mehr Jahre in Customer Engineering, Forward Deployed Engineering, Software Engineering oder technischem Produktmanagement
  • Hands-on-Produktionsarbeit mit LLMs, VLMs oder VLAs, einschließlich Prompt Engineering und Agent-Entwicklung
  • Fähigkeit, mit Führungskräften über Architektur zu sprechen und in technische Details einzusteigen
  • Bereitschaft, gelegentlich für Kunden-Workshops und Konferenzen zu reisen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

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Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job qtl4auz43e
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist GTM Customer Engineer Manager eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: vier oder mehr Jahre in Customer Engineering, Forward Deployed Engineering, Software Engineering oder technischem Produktmanagement; hands-on-Produktionsarbeit mit LLMs, VLMs oder VLAs, einschließlich Prompt Engineering und Agent-Entwicklung; fähigkeit, mit Führungskräften über Architektur zu sprechen und in technische Details einzusteigen. Genannte Skills: LLMs, VLM, VLA, Prompt engineering.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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