GeisingerStellt ein

Research Postdoctoral Fellow

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
Kurz gesagt

Die Fellows arbeiten an öffentlich geförderten und industriell finanzierten Projekten zu genomischem Screening, risikostratifizierter Prävention und Gesundheitsökonomie.

Über die Stelle

Die Fellows arbeiten an öffentlich geförderten und industriell finanzierten Projekten zu genomischem Screening, risikostratifizierter Prävention und Gesundheitsökonomie. Die Rolle verbindet eigenständige Projekte mit der Zusammenarbeit über klinische und Forschungsgruppen hinweg.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SAS, Python, STATA, Machine learning, Health economics
Veröffentlicht
14. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Eigenständige und gemeinsame Forschungsprojekte zu präzisem Screening und Prävention durchführen
  • Elektronische Patientenakten, Abrechnungsdaten und andere große Datensätze im Gesundheitswesen analysieren
  • Statistische Analysen durchführen und Modelle für maschinelles Lernen und generative KI entwickeln oder abstimmen
  • Gesundheitsökonomische Analysen durchführen, einschließlich Kosten-Effektivitäts- und entscheidungsanalytischer Modellierung
  • In peer-reviewten Fachzeitschriften publizieren, auf Konferenzen vortragen und bei Förderanträgen und Manuskripten mithelfen

Dein Profil

  • Promotion (PhD, MD, DrPH, ScD oder vergleichbar) in Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Biostatistik, Public Health, Data Science, Informatik
  • Ausgeprägte quantitative und statistische Fähigkeiten mit Programmierung in R, SAS, Python, STATA oder ähnlich
  • Klares wissenschaftliches Schreiben und gute Kommunikation in einem multidisziplinären Team

Von Vorteil

  • Interesse oder Erfahrung in gesundheitsökonomischer Evaluation und entscheidungsanalytischer Modellierung
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Engineering oder mit EHR-, Abrechnungs- oder Registerdaten

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
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Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

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  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
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Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job rjbtk643w5
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: promotion (PhD, MD, DrPH, ScD oder vergleichbar) in Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Biostatistik, Public Health, Data Science, Informatik; ausgeprägte quantitative und statistische Fähigkeiten mit Programmierung in R, SAS, Python, STATA oder ähnlich; klares wissenschaftliches Schreiben und gute Kommunikation in einem multidisziplinären Team. Genannte Skills: SAS, Python, STATA, Machine learning.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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