NVIDIAStellt ein

Senior Cloud Infrastructure and Reliability Solutions Architect

  • Remote, Europa
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Day-2-Reliability-Rolle für GPU-Flotten bei einem Cloud-Partnerunternehmen mit Verantwortung für Fehlererkennung, Behebung und Firmware-Rollouts in EMEA; remote zu EMEA-Zeiten.

Über die Stelle

Flotten auf dem Weg zu einer Million GPUs brauchen jemanden, der in SLOs und Blast Radius denkt. Tool-unabhängige Arbeit auf offenen Stacks, im Austausch mit jedem Partner über das, was er tatsächlich betreibt.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Senior
Arbeitszeiten
EMEA hours
Skills
Kubernetes, KubeVirt, Slurm, Prometheus, Grafana, Loki, DCGM, CUDA
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Produktionsstabilität im Flottenmaßstab für EMEA-Partner verantworten: MTBI und Job-Goodput definieren und verbessern sowie das Error-Budget halten
  • Die Schleife von der Fehlererkennung bis zur Behebung aufbauen: Signaturen für GPU, Node, Fabric und Storage, automatische Triage, Drain, Cordon, Reset und Rückführung in den Betrieb
  • Vorbeugende Wartung sowie gestaffelte Firmware- und Field-Notice-Rollouts durchführen, einschließlich Risikoprüfungen, Wartungsfenstern und Verifikation
  • Observability-Tooling für GPU-Flotten wie Prometheus, Grafana, Loki, DCGM und XID-Diagnostik sowie Node-Health-Agents verantworten
  • Incident Response und blameless Reviews mit den Betriebsteams der Partner leiten und wiederkehrende Vorfälle in Automatisierung, Health Checks oder Runbooks überführen
  • Den Kubernetes-Node-Lifecycle auf gemischten offenen Stacks betreuen, einschließlich Upgrade- und Reboot-Orchestrierung und sicherem Draining von GPU-Nodes

Dein Profil

  • Abschluss in Informatik, Elektro- oder Computertechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung
  • Nachweisliche Verantwortung für Reliability im großen Maßstab: SLOs, Error Budgets, On-Call, Incident Command und messbare Verfügbarkeitsgewinne
  • Praktische Erfahrung im HPC- oder AI-Clusterbetrieb: Treiber- und CUDA-Lifecycle, Firmware, Workload-Profiling und Troubleshooting über CPUs, GPUs und Fabric hinweg
  • Erfahrung mit Kubernetes

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job muziccfkoo
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und richtet sich an Bewerber in Europa. Zu den Arbeitszeiten heißt es in der Anzeige: EMEA hours.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: abschluss in Informatik, Elektro- oder Computertechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung; nachweisliche Verantwortung für Reliability im großen Maßstab: SLOs, Error Budgets, On-Call, Incident Command und messbare Verfügbarkeitsgewinne; praktische Erfahrung im HPC- oder AI-Clusterbetrieb: Treiber- und CUDA-Lifecycle, Firmware, Workload-Profiling und Troubleshooting über CPUs, GPUs und Fabric hinweg. Genannte Skills: Kubernetes, KubeVirt, Slurm, Prometheus.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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