GDITStellt ein

Senior Manager, Digital Engineering & Solutions

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Führungsrolle über Data-Engineering-, Plattform- und Automatisierungsteams, du legst die technische Strategie fest und hilfst, neue Aufträge zu gewinnen; US-Staatsbürgerschaft nötig und eine Sicherheitsüberprüfung muss erreichbar sein.

Über die Stelle

Du verantwortest die Engineering-Praxis über Datenplattformen, Automatisierung und Anwendungsentwicklung, von Standards und Architektur bis zu Personalplanung und Unterstützung bei Angeboten. Erfolg heißt: Teams, die verlässlich liefern, und Lösungen, die vor Kunden bestehen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
Azure, AWS, DevSecOps, CI/CD, Data Engineering, Cloud Engineering, Big Data
Veröffentlicht
30. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
1. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Engineering-Praktiken über Daten, Plattformen, Automatisierung und Anwendungsentwicklung führen
  • Einstellungs-, Auslastungs-, Mentoring- und Zertifizierungspläne für die Engineering-Belegschaft festlegen
  • Architekturstandards und wiederverwendbare Designs für Daten-, Cloud-, Integrations- und KI-Systeme definieren
  • Als technische Leitung bei Angeboten agieren und Kundenbedarf in Architekturen und Schätzungen übersetzen
  • DevSecOps, CI/CD, Observability, Sicherheit und verantwortungsvolle KI in der gesamten Lieferung konsistent halten

Dein Profil

  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, insgesamt zehn oder mehr Jahre bevorzugt
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, IT, Daten oder Analytics oder gleichwertige Erfahrung
  • Kenntnisse in Cloud-Architektur auf Azure oder AWS
  • Nachweis über die Gestaltung von Architekturen im Unternehmensmaßstab und Unterstützung von Angeboten oder Capture-Arbeit

Von Vorteil

  • Führungserfahrung in mindestens zwei Engineering-Disziplinen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job dh2ee7lyv3
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, insgesamt zehn oder mehr Jahre bevorzugt; bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, IT, Daten oder Analytics oder gleichwertige Erfahrung; kenntnisse in Cloud-Architektur auf Azure oder AWS. Genannte Skills: Azure, AWS, DevSecOps, CI/CD.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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