Staff Product Manager, Enterprise Deployment Solutions
- Remote, Deutschland
- Lead
- Veröffentlicht vor 10 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Staff Product Manager für einen Observability-Anbieter, verantwortlich für Deployments außerhalb des Standard-SaaS, etwa regulierte und kundengehostete Setups. Vollständig remote, Standort Deutschland.
Über die Stelle
Passt zu einem Product Manager, der Richtung vorgeben und Engineering- sowie Go-to-Market-Teams im Gleichschritt halten kann. Ein Großteil der Arbeit besteht darin, bestehende Cloud-Funktionen an Umgebungen anzupassen, die von Compliance, Datenregeln oder Kosten im großen Maßstab geprägt sind.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, Deutschland
- Level
- Lead
- Skills
- FedRAMP, SaaS, Cloud, Observability
- Veröffentlicht
- 19. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 29. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Die Deployment-Optionen verantworten, die außerhalb des standardmäßigen Multi-Tenant-SaaS-Produkts liegen
- Entscheiden, welche Funktionen in regulierte oder kundeneigene Umgebungen kommen, welche warten und welche draußen bleiben
- Bei Bedarf spezifische Features für kundengehostete und regulierte Deployments bauen
- Bei der Entscheidung helfen, welche Deployment-Modelle das Unternehmen als Nächstes anbietet
Dein Profil
- Erfahrung in der Festlegung von Produktvision, Roadmap und Wettbewerbsposition
- Fähigkeit, mit remote und global verteilten Engineering- und Sales-Teams zu arbeiten
- Klare, proaktive Kommunikation mit Kunden und internen Stakeholdern
- Technische Sicherheit beim Präsentieren des Produkts gegenüber Kunden
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job khjxebw5lqFragen zu dieser Stelle
Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?
Ja. Laut Anzeige ist Staff Product Manager, Enterprise Deployment Solutions eine Remote-Stelle für Bewerber in Deutschland.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: erfahrung in der Festlegung von Produktvision, Roadmap und Wettbewerbsposition; fähigkeit, mit remote und global verteilten Engineering- und Sales-Teams zu arbeiten; klare, proaktive Kommunikation mit Kunden und internen Stakeholdern. Genannte Skills: FedRAMP, SaaS, Cloud, Observability.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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