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Technical Project Manager, Data and Databricks

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 7 Wochen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Projektmanager für Data- und Databricks-Projekte bei einer Beratung, der die Lieferung täglich gemeinsam mit Architekten und Entwicklern steuert.

Über die Stelle

Die Lieferarbeit liegt in einem PMO und umfasst komplexe, regulierte Kunden. Die Aufgabe ist, technische Umsetzung, Kundenprioritäten und Plattformergebnisse zusammenzuhalten.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
Databricks, Jira, Data engineering, Cloud platforms, RAID logs
Veröffentlicht
31. Aug. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Den operativen Rhythmus der zugewiesenen Databricks- und Datenprojekte verantworten.
  • Das Jira-Board mit Backlog, Aufgaben, Abhängigkeiten, Blockern und Status aktuell halten.
  • Technische Abhängigkeiten über Pipelines, Integrationen, Sicherheit, Tests und Deployment hinweg verfolgen.
  • Einen wöchentlichen Bericht zu Fortschritt, Risiken, Entscheidungen, Budget und Punkten erstellen, die Aufmerksamkeit brauchen.

Dein Profil

  • Projektmanagement-Disziplin plus praktische Lieferung von Data-, Analytics- oder Cloud-Plattformarbeit.
  • Fähigkeit, Architektur- und Engineering-Diskussionen zu folgen und Lieferrisiken zu erkennen.
  • Erfahrung mit Jira und PMO-Artefakten wie RAID-Logs und Ressourcenplänen.
  • Sicherheit im Umgang mit Databricks-Architekten, Data Engineers und Kunden-Stakeholdern.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job lde2vd7cmj
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Technical Project Manager, Data and Databricks eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: projektmanagement-Disziplin plus praktische Lieferung von Data-, Analytics- oder Cloud-Plattformarbeit; fähigkeit, Architektur- und Engineering-Diskussionen zu folgen und Lieferrisiken zu erkennen; erfahrung mit Jira und PMO-Artefakten wie RAID-Logs und Ressourcenplänen. Genannte Skills: Databricks, Jira, Data engineering, Cloud platforms.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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