Valceta Talent SolutionsStellt ein

Big Data Lead, MDM and PySpark

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Praktische Führungsrolle für ein Data-Engineering-Team, das Enterprise-Pipelines und Datenprodukte baut, remote mit englischsprachigen Kollegen.

Über die Stelle

Das Team verantwortet die Data-Foundation-Plattform: Pipelines, kanonische Modelle und Datenservices, die Analytics, KI und Reporting versorgen. Erfolg heißt zuverlässige, wartbare Lieferung nach Enterprise-Standards.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing, Data Pipelines
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Die Engineering-Arbeit und Qualität der Data-Foundation-Plattform führen
  • Pipelines, Datenprodukte, kanonische Modelle und Datenservices bauen und pflegen
  • Mit dem Service Owner, Architekten und dem Platform-Engineering-Lead an der Lieferung arbeiten
  • Verantwortung für Umsetzung, Lösungsqualität und operative Zuverlässigkeit übernehmen
  • Ein leistungsstarkes Data-Engineering-Team aufbauen und mentoren

Dein Profil

  • Praktische technische Führung im Data Engineering
  • Tiefes Wissen zu modernen Datenarchitekturen und verteilter Verarbeitung
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Enterprise-Datenpipelines und Datenmodellen
  • Fortgeschrittenes Englisch

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job x2qtfhizvs
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: praktische technische Führung im Data Engineering; tiefes Wissen zu modernen Datenarchitekturen und verteilter Verarbeitung; erfahrung mit dem Betrieb von Enterprise-Datenpipelines und Datenmodellen. Genannte Skills: PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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