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Data Product Engineer, Data & Analytics

  • Remote, Europa
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Praktische Data-Engineering-Rolle in einem zentralen Analytics-Team: Pipelines, Modelle und eine governierte semantische Schicht für Reporting und KI-Nutzung aufbauen.

Über die Stelle

Das Team liefert governierte Datenprodukte, die das ganze Unternehmen für Reporting nutzt. Ein großer Teil der Arbeit fließt inzwischen in Metadaten, Kontext und KI-gestützte Workflows, damit diese Services mit wachsender Nutzung zuverlässig bleiben.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Senior
Skills
Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts, CI/CD, Observability, MCP servers
Veröffentlicht
7. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Datenpipelines, analytische Modelle und wiederverwendbare Datenprodukte aufbauen und verbessern
  • Standards für Architektur, Modellierung, Orchestrierung, Testing und Datenverträge setzen
  • Eine governierte semantische Schicht betreiben, die konsistente Kennzahlen über Reports, APIs und KI-Services liefert
  • Monitoring, Datenqualitätsprüfungen, Alerting und Kostenkontrolle stärken
  • Lösungen end to end liefern, einschließlich interner Apps, APIs und Automatisierung

Dein Profil

  • Praktische Erfahrung in Data und Analytics Engineering
  • Urteilsvermögen bei Architektur, Modellierung und Lifecycle-Management
  • Sicherheit im Umgang mit Plattform- und Security-Spezialisten

Von Vorteil

  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job oqnblgo2pn
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und richtet sich an Bewerber in Europa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: praktische Erfahrung in Data und Analytics Engineering; urteilsvermögen bei Architektur, Modellierung und Lifecycle-Management; sicherheit im Umgang mit Plattform- und Security-Spezialisten. Genannte Skills: Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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