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Data Product Engineer, Data & Analytics

  • Remoto, Europa
  • Sénior
  • Publicado hace 2 semanas
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Puesto práctico de ingeniería de datos en un equipo de analítica central, con construcción de pipelines, modelos y una capa semántica gobernada para reporting y uso de IA.

Sobre el puesto

El equipo proporciona productos de datos gobernados que toda la empresa usa para reporting. Gran parte del trabajo se centra ahora en metadatos, contexto y flujos de trabajo asistidos por IA para que esos servicios sigan siendo fiables a medida que crece el uso.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nivel
Sénior
Habilidades
Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts, CI/CD, Observability, MCP servers
Publicado
7 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir y mejorar pipelines de datos, modelos analíticos y productos de datos reutilizables
  • Definir estándares de arquitectura, modelado, orquestación, pruebas y contratos de datos
  • Mantener una capa semántica gobernada que ofrezca métricas consistentes en informes, APIs y servicios de IA
  • Reforzar la monitorización, las comprobaciones de calidad de datos, las alertas y el control de costes
  • Entregar soluciones de principio a fin, incluidas aplicaciones internas, APIs y automatización

Qué buscan

  • Experiencia práctica en ingeniería de datos y analítica
  • Criterio en arquitectura, modelado y gestión del ciclo de vida
  • Soltura para trabajar con especialistas de plataforma y seguridad

Se valora

  • Experiencia con flujos de desarrollo asistidos por IA

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise oqnblgo2pn
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí, la oferta es remota y se dirige a candidatos en Europa.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: experiencia práctica en ingeniería de datos y analítica; criterio en arquitectura, modelado y gestión del ciclo de vida; soltura para trabajar con especialistas de plataforma y seguridad. Habilidades que menciona: Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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