TrimbleContrata

Engenheiro de Produto de Dados, Data & Analytics

  • Remoto, Europa
  • Sênior
  • Publicada há 2 semanas
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Vaga prática de engenharia de dados em um time central de analytics, construindo pipelines, modelos e uma camada semântica governada para relatórios e uso de IA.

Sobre a vaga

O time fornece produtos de dados governados que toda a empresa usa para relatórios. Grande parte do trabalho agora vai para metadados, contexto e fluxos de trabalho assistidos por IA para que esses serviços permaneçam confiáveis à medida que o uso cresce.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Sênior
Habilidades
Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts, CI/CD, Observability, MCP servers
Publicada
7 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir e melhorar pipelines de dados, modelos analíticos e produtos de dados reutilizáveis
  • Definir padrões para arquitetura, modelagem, orquestração, testes e contratos de dados
  • Operar uma camada semântica governada que fornece métricas consistentes em relatórios, APIs e serviços de IA
  • Reforçar monitoramento, verificações de qualidade de dados, alertas e controle de custos
  • Entregar soluções de ponta a ponta, incluindo aplicativos internos, APIs e automação

O que buscam

  • Experiência prática em engenharia de dados e analytics
  • Bom julgamento sobre arquitetura, modelagem e gestão do ciclo de vida
  • Facilidade para trabalhar com especialistas de plataforma e segurança

Diferenciais

  • Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise oqnblgo2pn
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim, o anúncio é remoto e voltado a candidatos na Europa.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: experiência prática em engenharia de dados e analytics; bom julgamento sobre arquitetura, modelagem e gestão do ciclo de vida; facilidade para trabalhar com especialistas de plataforma e segurança. Habilidades citadas: Data pipelines, Analytical models, Semantic layer, Data contracts.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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