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Big Data Lead, MDM et PySpark

  • Télétravail, monde entier
  • Lead
  • Publiée il y a 8 jours
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ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Un lead opérationnel pour une équipe d'ingénierie data qui construit des pipelines et des produits data d'entreprise, en télétravail avec des collègues anglophones.

À propos du poste

L'équipe est responsable de la plateforme Data Foundation : pipelines, modèles canoniques et services data qui alimentent l'analytics, l'IA et le reporting. La réussite se mesure à une livraison fiable et maintenable, conforme aux standards de l'entreprise.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Lead
Compétences
PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing, Data Pipelines
Publiée
13 oct. 2026
Dernière vérification
19 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Diriger le travail d'ingénierie et la qualité de la plateforme Data Foundation
  • Construire et maintenir les pipelines, les produits data, les modèles canoniques et les services data
  • Travailler avec le responsable du service, les architectes et le lead de la plateforme d'ingénierie sur la livraison
  • Assumer la responsabilité de l'exécution, de la qualité des solutions et de la fiabilité opérationnelle
  • Faire grandir et accompagner une équipe d'ingénierie data performante

Le profil recherché

  • Leadership technique opérationnel en ingénierie data
  • Connaissance approfondie des architectures data modernes et du traitement distribué
  • Expérience de la gestion de pipelines et de modèles de données d'entreprise
  • Anglais avancé

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise x2qtfhizvs
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : lead. L'annonce demande : leadership technique opérationnel en ingénierie data; connaissance approfondie des architectures data modernes et du traitement distribué; expérience de la gestion de pipelines et de modèles de données d'entreprise. Compétences citées : PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.

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