Big Data Lead, MDM e PySpark
- Remoto, todo o mundo
- Líder
- Publicada há 8 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Liderança hands-on de um time de engenharia de dados que constrói pipelines e produtos de dados corporativos, trabalhando remotamente com colegas que falam inglês.
Sobre a vaga
O time é responsável pela plataforma Data Foundation: pipelines, modelos canônicos e serviços de dados que alimentam analytics, IA e relatórios. O sucesso significa entregas confiáveis e de fácil manutenção que atendam aos padrões corporativos.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Líder
- Habilidades
- PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing, Data Pipelines
- Publicada
- 13 out. 2026
- Última verificação
- 19 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Liderar o trabalho de engenharia e a qualidade da plataforma Data Foundation
- Construir e manter pipelines, produtos de dados, modelos canônicos e serviços de dados
- Trabalhar com o dono do serviço, arquitetos e o líder de engenharia de plataforma na entrega
- Assumir a responsabilidade pela execução, pela qualidade da solução e pela confiabilidade operacional
- Desenvolver e orientar um time de engenharia de dados de alta performance
O que buscam
- Liderança técnica hands-on em engenharia de dados
- Conhecimento profundo de arquiteturas de dados modernas e processamento distribuído
- Experiência operando pipelines e modelos de dados corporativos
- Inglês avançado
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise x2qtfhizvsPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: líder. O anúncio pede: liderança técnica hands-on em engenharia de dados; conhecimento profundo de arquiteturas de dados modernas e processamento distribuído; experiência operando pipelines e modelos de dados corporativos. Habilidades citadas: PySpark, MDM, Data Engineering, Distributed Processing.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.
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