AI/ML Software Engineer
- Remoto, todo el mundo
- Sénior
- Publicado hace 6 días
o postula desde Claude / ChatGPT / Muse
Puesto práctico de ingeniería de IA y datos para crear herramientas LLM y pipelines de datos en un grupo de empresas de software.
Sobre el puesto
Los proyectos van desde aplicaciones LLM internas hasta infraestructura de datos en producción, y se ejecutan dentro de las empresas del portafolio. El ingeniero también forma a esos equipos para que puedan seguir construyendo después del traspaso.
De un vistazo
- Salario
- No indicado en la oferta
- Alcance remoto
- Remoto, todo el mundo
- Nivel
- Sénior
- Habilidades
- Bedrock, Sagemaker, Vertex AI, Airflow, Spark, Kafka, dbt, Redshift
- Publicado
- 29 oct 2026
- Última comprobación
- 4 nov 2026
- Idioma de la oferta
- inglés
Qué harás
- Liderar proyectos de IA/ML e ingeniería de datos con las empresas operativas, desde el diseño hasta la entrega
- Construir pipelines de datos, integraciones de modelos, APIs y herramientas LLM internas
- Encontrar formas de convertir los datos de la empresa en nuevos productos, funcionalidades y analíticas
- Compartir patrones e impartir talleres para que los equipos del portafolio adopten prácticas de IA y datos
Qué buscan
- Experiencia en llevar soluciones de machine learning, ingeniería de datos e IA aplicada a escala a producción
- Familiaridad con aplicaciones LLM, APIs de modelos, flujos de recuperación y métodos de evaluación
- Experiencia en producción con varias herramientas de datos como Airflow, Spark, Kafka, dbt o Redshift
- Capacidad para asesorar a equipos de ingeniería y producto y acompañar el trabajo hasta el traspaso a producción
Se valora
- Experiencia con plataformas cloud de ML como Bedrock, Sagemaker o Vertex AI
Cómo postula Keywordise por ti
Alex Demo
[email protected]
De tu CV
Sí, totalmente remoto
- Enviado
- 09:41
- Adjunto
- Tu CV adaptado
- 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
- 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
- 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.
Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.
Postula desde tu asistente de IA
Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.
Claude
- En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
- Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
- Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
ChatGPT
- En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
- Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
- Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
Muse
- Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
- Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
- Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.
Postula al empleo de Keywordise esancmuejgPreguntas sobre este puesto
¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?
Sí. Según la oferta, AI/ML Software Engineer es un puesto remoto abierto a candidatos de todo el mundo.
¿Cuánto pagan por este puesto?
En la oferta no aparece ningún rango salarial.
¿Qué experiencia piden?
Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: experiencia en llevar soluciones de machine learning, ingeniería de datos e IA aplicada a escala a producción; familiaridad con aplicaciones LLM, APIs de modelos, flujos de recuperación y métodos de evaluación; experiencia en producción con varias herramientas de datos como Airflow, Spark, Kafka, dbt o Redshift. Habilidades que menciona: Bedrock, Sagemaker, Vertex AI, Airflow.
¿Cómo postulo con Keywordise AI?
Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.
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