Um grupo de empresas de SaaS apoiado por private equityContrata

AI/ML Software Engineer

  • Remoto, todo o mundo
  • Sênior
  • Publicada há 6 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Vaga prática de engenharia de IA e dados para construir ferramentas de LLM e pipelines de dados em um grupo de empresas de software.

Sobre a vaga

Os projetos vão de aplicações internas de LLM a infraestrutura de dados em produção, entregues dentro das empresas do portfólio. O engenheiro também orienta esses times para que continuem construindo após o handoff.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Sênior
Habilidades
Bedrock, Sagemaker, Vertex AI, Airflow, Spark, Kafka, dbt, Redshift
Publicada
29 out. 2026
Última verificação
4 nov. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Liderar projetos de AI/ML e engenharia de dados com as empresas operacionais, do design à entrega
  • Construir pipelines de dados, integrações de modelos, APIs e ferramentas internas de LLM
  • Encontrar formas de transformar os dados das empresas em novos produtos, funcionalidades e análises
  • Compartilhar padrões e conduzir workshops para que os times do portfólio adotem práticas de IA e dados

O que buscam

  • Experiência entregando soluções de machine learning, engenharia de dados e IA aplicada em escala
  • Familiaridade com aplicações de LLM, APIs de modelos, fluxos de retrieval e métodos de avaliação
  • Experiência em produção com várias ferramentas de dados como Airflow, Spark, Kafka, dbt ou Redshift
  • Capacidade de orientar times de engenharia e produto e acompanhar o trabalho até o handoff para produção

Diferenciais

  • Experiência com plataformas de ML em nuvem como Bedrock, Sagemaker ou Vertex AI

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise esancmuejg
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim. Segundo o anúncio, AI/ML Software Engineer é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: experiência entregando soluções de machine learning, engenharia de dados e IA aplicada em escala; familiaridade com aplicações de LLM, APIs de modelos, fluxos de retrieval e métodos de avaliação; experiência em produção com várias ferramentas de dados como Airflow, Spark, Kafka, dbt ou Redshift. Habilidades citadas: Bedrock, Sagemaker, Vertex AI, Airflow.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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