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Analista de datos sénior, marketing de ciclo de vida

  • Remoto, todo el mundo
  • Sénior
  • Publicado hace 2 días
En una frase

Analista sénior que colabora con el equipo de marketing de retención, mide campañas de email, SMS y app y crea dashboards; entorno retail en EE. UU. con opción de trabajo en remoto.

Sobre el puesto

Analítica de ciclo de vida y engagement, desde el churn y la reactivación hasta el valor de vida del cliente, con modelos y dashboards que permiten a los equipos de marketing y finanzas tomar decisiones por su cuenta.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Sénior
Habilidades
SQL, Snowflake, Looker, Tableau, Domo, CRM segmentation
Publicado
27 oct 2026
Última comprobación
29 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Dirigir proyectos de analítica de principio a fin que den forma a la estrategia de negocio y de producto
  • Crear y mantener dashboards, modelos y datasets para que los equipos puedan autoservirse
  • Medir el rendimiento de las campañas de email, SMS y app y los KPI de ciclo de vida como el churn y la reactivación
  • Trabajar con finanzas para dimensionar y pronosticar el efecto financiero de las decisiones
  • Localizar problemas de calidad de datos y corregir inconsistencias entre sistemas de origen

Qué buscan

  • Siete o más años en analítica de datos con un historial de impacto en el negocio
  • Un MBA centrado en analítica, estrategia u otra área cuantitativa
  • SQL avanzado y almacenes de datos en la nube como Snowflake
  • Experiencia práctica con una herramienta de visualización como Looker, Tableau o Domo
  • Capacidad para convertir preguntas de negocio en marcos analíticos y recomendaciones claras

Una semana típica

  • Colaborar con marketing de retención en la medición de campañas y la segmentación
  • Escribir SQL y mantener dashboards para los KPI de ciclo de vida
  • Atender solicitudes analíticas puntuales con contexto de negocio
  • Reunirte con stakeholders de distintas áreas para alinear prioridades

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise nnrnoomwjw
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: siete o más años en analítica de datos con un historial de impacto en el negocio; un MBA centrado en analítica, estrategia u otra área cuantitativa; SQL avanzado y almacenes de datos en la nube como Snowflake. Habilidades que menciona: SQL, Snowflake, Looker, Tableau.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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