Senior Data Analyst, Lifecycle Marketing
- Télétravail, monde entier
- Senior
- Publiée il y a 2 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Analyste senior qui travaille avec l'équipe marketing de rétention, mesure les campagnes email, SMS et app et construit des tableaux de bord ; poste en télétravail possible dans le secteur du retail aux États-Unis.
À propos du poste
Analyse du cycle de vie et de l'engagement, du churn à la réactivation en passant par la valeur vie client, avec des modèles et des tableaux de bord qui permettent aux équipes marketing et finance de décider seules.
En un coup d'œil
- Salaire
- Non indiqué dans l'annonce
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, monde entier
- Niveau
- Senior
- Compétences
- SQL, Snowflake, Looker, Tableau, Domo, CRM segmentation
- Publiée
- 27 oct. 2026
- Dernière vérification
- 29 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Mener des projets d'analyse de bout en bout qui orientent la stratégie business et produit
- Construire et maintenir des tableaux de bord, des modèles et des jeux de données pour que les équipes soient autonomes
- Mesurer la performance des campagnes email, SMS et app et les KPI du cycle de vie comme le churn et la réactivation
- Travailler avec la finance pour dimensionner et prévoir l'effet financier des décisions
- Traquer les problèmes de qualité de données et corriger les incohérences entre les systèmes sources
Le profil recherché
- Sept ans ou plus en analyse de données avec un historique d'impact business
- Un MBA axé sur l'analyse, la stratégie ou un autre domaine quantitatif
- SQL avancé et entrepôts de données cloud comme Snowflake
- Maîtrise concrète d'un outil de visualisation comme Looker, Tableau ou Domo
- Capacité à transformer des questions business en cadres analytiques et en recommandations claires
Une semaine type
- Collaboration avec le marketing de rétention sur la mesure des campagnes et la segmentation
- Écriture de SQL et maintenance des tableaux de bord des KPI du cycle de vie
- Réponse aux demandes d'analyse ad hoc avec le contexte business
- Réunions avec les parties prenantes transverses pour aligner les priorités
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
- 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
- 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
- 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
- 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.
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Postulez depuis votre assistant IA
Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.
Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
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- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise nnrnoomwjwQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.
Quel est le salaire pour ce poste ?
Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : sept ans ou plus en analyse de données avec un historique d'impact business; un MBA axé sur l'analyse, la stratégie ou un autre domaine quantitatif; SQL avancé et entrepôts de données cloud comme Snowflake. Compétences citées : SQL, Snowflake, Looker, Tableau.
Comment postuler avec Keywordise AI ?
Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.
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