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Senior Data Analyst, Lifecycle Marketing

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 2 Tagen
Kurz gesagt

Senior Analyst, der mit dem Retention-Marketing-Team zusammenarbeitet, E-Mail-, SMS- und App-Kampagnen misst und Dashboards baut; remote-freundliches US-Einzelhandelsumfeld.

Über die Stelle

Lifecycle- und Engagement-Analytics, von Churn und Reaktivierung bis zum Lifetime Value, mit Modellen und Dashboards, die Marketing- und Finanzteams befähigen, selbst Entscheidungen zu treffen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SQL, Snowflake, Looker, Tableau, Domo, CRM segmentation
Veröffentlicht
27. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Analytics-Projekte von Anfang bis Ende durchführen, die Geschäfts- und Produktstrategie prägen
  • Dashboards, Modelle und Datasets bauen und pflegen, damit Teams Self-Service nutzen können
  • Performance von E-Mail-, SMS- und App-Kampagnen und Lifecycle-KPIs wie Churn und Reaktivierung messen
  • Mit der Finanzabteilung die finanzielle Wirkung von Entscheidungen beziffern und prognostizieren
  • Datenqualitätsprobleme aufspüren und Inkonsistenzen zwischen Quellsystemen beheben

Dein Profil

  • Sieben oder mehr Jahre in der Datenanalyse mit nachweislicher geschäftlicher Wirkung
  • Ein MBA mit Schwerpunkt Analytics, Strategie oder einem anderen quantitativen Bereich
  • Fortgeschrittenes SQL plus Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake
  • Praktische Erfahrung mit einem Visualisierungstool wie Looker, Tableau oder Domo
  • Fähigkeit, Geschäftsfragen in analytische Frameworks und klare Empfehlungen zu übersetzen

Eine typische Woche

  • Zusammenarbeit mit dem Retention-Marketing bei Kampagnenmessung und Segmentierung
  • SQL schreiben und Dashboards für Lifecycle-KPIs pflegen
  • Ad-hoc-Analyseanfragen mit Geschäftskontext beantworten
  • Cross-funktionale Stakeholder treffen, um Prioritäten abzustimmen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job nnrnoomwjw
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: sieben oder mehr Jahre in der Datenanalyse mit nachweislicher geschäftlicher Wirkung; ein MBA mit Schwerpunkt Analytics, Strategie oder einem anderen quantitativen Bereich; fortgeschrittenes SQL plus Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake. Genannte Skills: SQL, Snowflake, Looker, Tableau.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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