Senior Data Analyst, Lifecycle Marketing
- Remote, weltweit
- Senior
- Veröffentlicht vor 2 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Senior Analyst, der mit dem Retention-Marketing-Team zusammenarbeitet, E-Mail-, SMS- und App-Kampagnen misst und Dashboards baut; remote-freundliches US-Einzelhandelsumfeld.
Über die Stelle
Lifecycle- und Engagement-Analytics, von Churn und Reaktivierung bis zum Lifetime Value, mit Modellen und Dashboards, die Marketing- und Finanzteams befähigen, selbst Entscheidungen zu treffen.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Skills
- SQL, Snowflake, Looker, Tableau, Domo, CRM segmentation
- Veröffentlicht
- 27. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 29. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Analytics-Projekte von Anfang bis Ende durchführen, die Geschäfts- und Produktstrategie prägen
- Dashboards, Modelle und Datasets bauen und pflegen, damit Teams Self-Service nutzen können
- Performance von E-Mail-, SMS- und App-Kampagnen und Lifecycle-KPIs wie Churn und Reaktivierung messen
- Mit der Finanzabteilung die finanzielle Wirkung von Entscheidungen beziffern und prognostizieren
- Datenqualitätsprobleme aufspüren und Inkonsistenzen zwischen Quellsystemen beheben
Dein Profil
- Sieben oder mehr Jahre in der Datenanalyse mit nachweislicher geschäftlicher Wirkung
- Ein MBA mit Schwerpunkt Analytics, Strategie oder einem anderen quantitativen Bereich
- Fortgeschrittenes SQL plus Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake
- Praktische Erfahrung mit einem Visualisierungstool wie Looker, Tableau oder Domo
- Fähigkeit, Geschäftsfragen in analytische Frameworks und klare Empfehlungen zu übersetzen
Eine typische Woche
- Zusammenarbeit mit dem Retention-Marketing bei Kampagnenmessung und Segmentierung
- SQL schreiben und Dashboards für Lifecycle-KPIs pflegen
- Ad-hoc-Analyseanfragen mit Geschäftskontext beantworten
- Cross-funktionale Stakeholder treffen, um Prioritäten abzustimmen
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
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Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
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- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
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- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job nnrnoomwjwFragen zu dieser Stelle
Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: sieben oder mehr Jahre in der Datenanalyse mit nachweislicher geschäftlicher Wirkung; ein MBA mit Schwerpunkt Analytics, Strategie oder einem anderen quantitativen Bereich; fortgeschrittenes SQL plus Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake. Genannte Skills: SQL, Snowflake, Looker, Tableau.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.
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