Data Scientist I

Sobre el puesto

El trabajo apoya la analítica en áreas de operaciones, clínica, finanzas y marketing, desde la minería de grandes conjuntos de datos hasta la validación de modelos y la preparación del código para pipelines de producción. Aquí importan el rigor estadístico y la comunicación clara con los stakeholders.

De un vistazo

Qué harás

• Ayudar a crear y comunicar el plan analítico de los proyectos de ciencia de datos
• Minar y analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados
• Construir algoritmos para predicción de riesgo, análisis de factores y detección de valores atípicos
• Aportar visualizaciones que muestren el rendimiento de los algoritmos
• Apoyar la validación estadística de resultados vinculados a programas clínicos
• Preparar código para pipelines de modelos de extremo a extremo usados por el negocio

Qué buscan

• Grado en ciencia de datos, matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar, o experiencia equivalente
• Familiaridad con SQL y Python o R
• Conocimientos básicos de pruebas A/B, pruebas de significación y métodos de muestreo
• Exposición a técnicas de NLP como tokenización, embeddings y modelos de lenguaje
• Soltura para minar grandes conjuntos de datos y detectar patrones y brechas

Se valora

• Experiencia inicial creando informes o dashboards en Power BI o similar