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Senior AI Engineer (AWS)

  • Remoto, todo el mundo
  • Sénior
  • Publicado hace 2 días
En una frase

Puesto senior de ingeniería de IA en un equipo de plataforma cloud, creando sistemas de IA generativa y de agentes en AWS para una comunidad de investigación científica; mayoritariamente en remoto, con preferencia por algunos días presenciales.

Sobre el puesto

Los sistemas de agentes y las soluciones de IA generativa en AWS son el núcleo de este puesto, desde la elección del modelo hasta los pipelines RAG y la fiabilidad en producción. La persona actúa como experta en ingeniería de IA en un equipo de plataforma cloud y DevOps al servicio de investigadores.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Sénior
Habilidades
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker, Amazon Q, RAG, Terraform, CloudFormation, IAM
Publicado
19 oct 2026
Última comprobación
19 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir y desplegar en producción sistemas multiagente y autónomos con Amazon Bedrock y Bedrock AgentCore.
  • Elegir y evaluar modelos fundacionales, y después diseñar y probar pipelines RAG cuidando la calidad de la recuperación.
  • Diseñar arquitecturas de IA seguras y de alta disponibilidad en AWS usando el Well-Architected Framework y las guías de IA generativa.
  • Gestionar los agentes de principio a fin: evaluación automatizada, guardrails, observabilidad, ajuste de costes y latencia, CI/CD e IaC.
  • Aplicar controles de IA responsable como guardrails, IAM, cifrado y tratamiento de PII, y mentorizar a ingenieros junior.

Qué buscan

  • Ocho o más años de experiencia relacionada.
  • Trabajo práctico con todo el stack de IA de AWS, incluidos Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker y Amazon Q.
  • Dominio de la arquitectura de aplicaciones moderna y de tecnologías de IA y LLM.
  • Conocimientos de infraestructura, redes, identidad, seguridad, automatización y prácticas de DevOps.
  • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.

Se valora

  • Experiencia con Terraform o CloudFormation.
  • Familiaridad con búsqueda vectorial e integración de conocimiento.

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise f4oc7x4twc
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí. Según la oferta, Senior AI Engineer (AWS) es un puesto remoto abierto a candidatos de todo el mundo.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: ocho o más años de experiencia relacionada; trabajo práctico con todo el stack de IA de AWS, incluidos Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker y Amazon Q; dominio de la arquitectura de aplicaciones moderna y de tecnologías de IA y LLM. Habilidades que menciona: Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker, Amazon Q.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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