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Senior AI Engineer (AWS)

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 2 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior-Rolle im AI-Engineering in einem Cloud-Plattform-Team, das generative KI und Agentensysteme auf AWS für eine wissenschaftliche Forschungsgemeinschaft baut; überwiegend remote, einige Vor-Ort-Tage erwünscht.

Über die Stelle

Agentensysteme und generative KI-Lösungen auf AWS stehen im Mittelpunkt dieser Stelle, von der Modellauswahl über RAG-Pipelines bis zur Produktionszuverlässigkeit. Die Person ist die AI-Engineering-Expertise in einem Cloud-Plattform- und DevOps-Team, das Forschende unterstützt.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker, Amazon Q, RAG, Terraform, CloudFormation, IAM
Veröffentlicht
19. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Multi-Agenten- und autonome Systeme mit Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore in Produktion bauen und ausliefern.
  • Foundation Models auswählen und bewerten, dann RAG-Pipelines mit Blick auf Retrieval-Qualität entwerfen und testen.
  • Sichere, hochverfügbare KI-Architekturen auf AWS mit dem Well-Architected Framework und den Generative-AI-Leitlinien entwerfen.
  • Agenten durchgängig betreiben: automatisierte Evaluierung, Guardrails, Observability, Kosten- und Latenzoptimierung, CI/CD und IaC.
  • Verantwortungsvolle KI-Kontrollen wie Guardrails, IAM, Verschlüsselung und PII-Handling anwenden und Junior-Engineers mentoren.

Dein Profil

  • Acht oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung.
  • Praktische Arbeit über den gesamten AWS-AI-Stack, einschließlich Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker und Amazon Q.
  • Sicherheit in moderner Anwendungsarchitektur sowie KI- und LLM-Technologien.
  • Kenntnisse in Infrastruktur, Netzwerk, Identität, Sicherheit, Automatisierung und DevOps-Praxis.
  • Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Terraform oder CloudFormation.
  • Vertrautheit mit Vektorsuche und Wissensintegration.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job f4oc7x4twc
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior AI Engineer (AWS) eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: acht oder mehr Jahre einschlägige Erfahrung; praktische Arbeit über den gesamten AWS-AI-Stack, einschließlich Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, SageMaker und Amazon Q; sicherheit in moderner Anwendungsarchitektur sowie KI- und LLM-Technologien. Genannte Skills: Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker, Amazon Q.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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