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Senior Data Scientist I, Meals

  • CAD 161 000 à 170 000 par an
  • Télétravail, Canada
  • Senior
  • Publiée il y a 3 semaines
En une phrase

Piloter la data science d'un nouveau produit de repas après son premier lancement, avec les métriques et l'expérimentation au centre ; flexibilité sur le lieu de travail.

À propos du poste

Suivi des métriques et expérimentation pour un domaine produit jeune, en lien étroit avec le produit, l'ingénierie et le design. Le succès à grande échelle reste à définir, et le travail sur les données pose cette définition.

En un coup d'œil

Salaire
CAD 161 000 à 170 000 par an
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Niveau
Senior
Compétences
A/B experimentation, Causal inference, Statistical modeling, NDCG
Publiée
28 sept. 2026
Dernière vérification
19 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Porter la data science du produit repas à mesure qu'il passe à l'échelle après son premier lancement
  • Construire et maintenir des cadres de métriques pour l'engagement, l'activation et la réactivation
  • Définir la stratégie d'expérimentation, de l'hypothèse à l'analyse jusqu'à la recommandation
  • Travailler avec les product managers, les ingénieurs et les designers sur la stratégie et les insights

Le profil recherché

  • Expérience en data science produit grand public aux côtés d'équipes produit, ingénierie et data engineering
  • Bases solides en A/B testing, inférence causale et modélisation statistique
  • Historique de définition de KPI et d'optimisation de funnels pour le product market fit
  • 4 ans ou plus en data science ou dans un domaine connexe
  • Diplôme quantitatif en statistiques, informatique, mathématiques, économie ou ingénierie, ou expérience équivalente

Un plus

  • Relier des métriques offline comme NDCG ou précision et rappel à des expériences online et à des résultats business
  • Inférence causale au-delà des A/B tests standards, comme les holdouts

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
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Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise s5ow7tenvk
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce indique : CAD 161 000 à 170 000 par an.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : expérience en data science produit grand public aux côtés d'équipes produit, ingénierie et data engineering; bases solides en A/B testing, inférence causale et modélisation statistique; historique de définition de KPI et d'optimisation de funnels pour le product market fit. Compétences citées : A/B experimentation, Causal inference, Statistical modeling, NDCG.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.

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