Senior Data Scientist I, Meals
- CAD 161 000 à 170 000 par an
- Télétravail, Canada
- Senior
- Publiée il y a 3 semaines
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Piloter la data science d'un nouveau produit de repas après son premier lancement, avec les métriques et l'expérimentation au centre ; flexibilité sur le lieu de travail.
À propos du poste
Suivi des métriques et expérimentation pour un domaine produit jeune, en lien étroit avec le produit, l'ingénierie et le design. Le succès à grande échelle reste à définir, et le travail sur les données pose cette définition.
En un coup d'œil
- Salaire
- CAD 161 000 à 170 000 par an
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, Canada
- Niveau
- Senior
- Compétences
- A/B experimentation, Causal inference, Statistical modeling, NDCG
- Publiée
- 28 sept. 2026
- Dernière vérification
- 19 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Porter la data science du produit repas à mesure qu'il passe à l'échelle après son premier lancement
- Construire et maintenir des cadres de métriques pour l'engagement, l'activation et la réactivation
- Définir la stratégie d'expérimentation, de l'hypothèse à l'analyse jusqu'à la recommandation
- Travailler avec les product managers, les ingénieurs et les designers sur la stratégie et les insights
Le profil recherché
- Expérience en data science produit grand public aux côtés d'équipes produit, ingénierie et data engineering
- Bases solides en A/B testing, inférence causale et modélisation statistique
- Historique de définition de KPI et d'optimisation de funnels pour le product market fit
- 4 ans ou plus en data science ou dans un domaine connexe
- Diplôme quantitatif en statistiques, informatique, mathématiques, économie ou ingénierie, ou expérience équivalente
Un plus
- Relier des métriques offline comme NDCG ou précision et rappel à des expériences online et à des résultats business
- Inférence causale au-delà des A/B tests standards, comme les holdouts
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
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https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
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- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
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https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
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- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise s5ow7tenvkQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce indique : CAD 161 000 à 170 000 par an.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : expérience en data science produit grand public aux côtés d'équipes produit, ingénierie et data engineering; bases solides en A/B testing, inférence causale et modélisation statistique; historique de définition de KPI et d'optimisation de funnels pour le product market fit. Compétences citées : A/B experimentation, Causal inference, Statistical modeling, NDCG.
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