Machine Learning Engineer

À propos du poste

Transformer des données clients et de revenus désordonnées en modèles qui s'améliorent à mesure que de nouvelles données arrivent. Le travail couvre tout le cycle de vie, de la formulation du problème métier au déploiement, au suivi et aux itérations, aux côtés d'AI engineers, de data engineers et d'analystes.

En un coup d'œil

Vos missions

• Construire et déployer des modèles qui prédisent le churn, l'expansion, la conversion et l'engagement client
• Maintenir des pipelines ML qui ingèrent les données, réentraînent les modèles, vérifient les performances et servent les prédictions
• Travailler avec de grandes quantités de données structurées et non structurées, en utilisant des méthodes ML et LLM modernes là où elles sont utiles
• Surveiller les modèles en production et améliorer la fiabilité par les tests, la validation et des itérations répétées
• Collaborer avec les data engineers, les product managers et les parties prenantes métier sur les solutions
• Prendre chaque solution en charge de bout en bout, de la définition du problème et des expérimentations au déploiement et au réglage

Le profil recherché

• Licence en informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie ou autre discipline quantitative
• Maîtrise des méthodes ML et statistiques telles que la régression, la classification, l'analyse de survie, l'inférence causale ou l'uplift modeling
• Expérience de la feature engineering, de la validation de modèles et de données réelles imparfaites
• Travail sur des données non structurées via des embeddings, du fine-tuning ou des représentations vectorielles