Machine Learning Engineer

Sobre el puesto

Convertir datos desordenados de clientes e ingresos en modelos que mejoran a medida que llegan datos nuevos. El trabajo abarca todo el ciclo de vida, desde enmarcar el problema de negocio hasta el despliegue, la monitorización y la iteración, junto a ingenieros de IA, ingenieros de datos y analistas.

De un vistazo

Qué harás

• Construir y desplegar modelos que predicen churn, expansión, conversión y engagement de clientes
• Mantener pipelines de ML que ingieren datos, reentrenan modelos, comprueban el rendimiento y sirven predicciones
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, usando métodos modernos de ML y LLM cuando aportan valor
• Monitorizar modelos en producción y mejorar la fiabilidad mediante pruebas, validación e iteración repetida
• Colaborar con ingenieros de datos, product managers y responsables de negocio en las soluciones
• Hacerse cargo de cada solución de principio a fin, desde la definición del problema y los experimentos hasta el despliegue y el ajuste

Qué buscan

• Grado en informática, matemáticas, estadística, ingeniería u otra disciplina cuantitativa
• Dominio de métodos de ML y estadísticos como regresión, clasificación, análisis de supervivencia, inferencia causal o modelado uplift
• Experiencia con ingeniería de características, validación de modelos y datos reales imperfectos
• Trabajo con datos no estructurados mediante embeddings, fine-tuning o representaciones vectoriales