Machine Learning Engineer

O stanowisku

Przekształcanie nieuporządkowanych danych o klientach i przychodach w modele, które poprawiają się wraz z napływem nowych danych. Praca obejmuje cały cykl życia, od zdefiniowania problemu biznesowego po wdrożenie, monitorowanie i iteracje, we współpracy z inżynierami AI, inżynierami danych i analitykami.

W skrócie

Czym się zajmiesz

• Budowa i wdrażanie modeli przewidujących odejścia klientów, rozwój kont, konwersję i zaangażowanie klientów
• Utrzymanie pipeline'ów ML, które pobierają dane, ponownie trenują modele, sprawdzają skuteczność i udostępniają predykcje
• Praca z dużymi danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, z wykorzystaniem nowoczesnych metod ML i LLM tam, gdzie przynoszą korzyści
• Monitorowanie modeli produkcyjnych i poprawa niezawodności przez testy, walidację i powtarzane iteracje
• Współpraca z inżynierami danych, product managerami i interesariuszami biznesowymi nad rozwiązaniami
• Odpowiedzialność za każde rozwiązanie od początku do końca, od zdefiniowania problemu i eksperymentów po wdrożenie i dostrajanie

Czego oczekują

• Licencjat z informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub innej dziedziny ilościowej
• Zrozumienie metod ML i statystycznych, takich jak regresja, klasyfikacja, analiza przeżycia, wnioskowanie przyczynowe lub modelowanie uplift
• Doświadczenie w inżynierii cech, walidacji modeli i pracy z niedoskonałymi danymi rzeczywistymi
• Praca z danymi niestrukturalnymi przez embeddingi, fine-tuning lub reprezentacje wektorowe