Machine Learning Engineer

Sobre a vaga

Transformar dados bagunçados de clientes e receita em modelos que melhoram conforme novos dados chegam. O trabalho cobre todo o ciclo de vida, do enquadramento do problema de negócio ao deploy, monitoramento e iteração, ao lado de engenheiros de IA, engenheiros de dados e analistas.

Resumo rápido

O que você fará

• Construir e colocar em produção modelos que preveem churn, expansão, conversão e engajamento de clientes
• Manter pipelines de ML que ingerem dados, retreinam modelos, verificam desempenho e servem previsões
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, usando métodos modernos de ML e LLM onde eles compensam
• Monitorar modelos em produção e melhorar a confiabilidade por meio de testes, validação e iteração repetida
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, product managers e stakeholders de negócio nas soluções
• Ser responsável por cada solução de ponta a ponta, da definição do problema e experimentos ao deploy e ajuste

O que buscam

• Graduação em ciência da computação, matemática, estatística, engenharia ou outra área quantitativa
• Domínio de métodos de ML e estatísticos como regressão, classificação, análise de sobrevivência, inferência causal ou uplift modeling
• Experiência com feature engineering, validação de modelos e dados reais imperfeitos
• Trabalhar com dados não estruturados por meio de embeddings, fine-tuning ou representações vetoriais