Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern)
- Zdalnie, cały świat
- Staż
- Początkujący
- Opublikowano 7 dni temu
albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse
Staż inżynierski backend w zespole budującym systemy agentów AI, praca nad środowiskiem uruchomieniowym, które kieruje intencje i wywołuje narzędzia; realna praca produkcyjna.
O stanowisku
Problemem jest jakość i niezawodność agentów: środowisko uruchomieniowe musi rozumieć, czego chce użytkownik, planować kilka kroków, pobierać dane i działać bezpiecznie. Stażyści prowadzą pomysły od prototypu przez benchmarki do produkcji.
W skrócie
- Wynagrodzenie
- Nie podano w ogłoszeniu
- Zakres pracy zdalnej
- Zdalnie, cały świat
- Poziom
- Początkujący
- Forma zatrudnienia
- Staż
- Umiejętności
- Python, Java, RAG, Tool Calling, Function Calling, Prompting, CI/CD, LangGraph
- Opublikowano
- 14 paź 2026
- Ostatnio sprawdzono
- 20 paź 2026
- Język ogłoszenia
- angielski
Czym się zajmiesz
- Budować i dopracowywać elementy środowiska uruchomieniowego: kierowanie intencji, przepisywanie zapytań, RAG, orkiestrację narzędzi, przepływy wieloetapowe
- Projektować wywoływanie narzędzi: odkrywanie, wykonanie, obsługę wyników oraz powiązania z wyszukiwaniem w sieci i danymi rynkowymi
- Tworzyć zbiory danych ewaluacyjnych i zastosowania do oceny trafności kierowania, jakości odpowiedzi, użycia narzędzi i niezawodności
- Śledzić, logować, wizualizować na dashboardach i monitorować usługi; debugować asynchroniczne potoki i awarie agentów
- Pisać testy integracyjne z zamockowanymi odpowiedziami LLM i odtwarzalnymi przypadkami ewaluacyjnymi
Czego oczekują
- Mocny Python lub Java i solidne podstawy inżynierii oprogramowania
- Zrozumienie algorytmów, struktur danych i kompromisów w zachowaniu systemów
- Praktyczna praca nad aplikacjami LLM lub agentami z badań, kursów, staży lub projektów
- Swoboda w pracy z rzeczywistymi bazami kodu, API, usługami asynchronicznymi, testami, CI/CD i recenzją kodu
Mile widziane
- Doświadczenie z LangGraph, LangChain, AgentScope, LlamaIndex lub podobnymi
- Praca z MCP, ekosystemami narzędzi lub środowiskami uruchomieniowymi agentów
- Infrastruktura do benchmarków, ewaluacji lub testowania LLM
- Wyszukiwanie wektorowe, embeddingi, ewaluacja RAG lub obserwowalność LLM
Jak Keywordise aplikuje za Ciebie
Alex Demo
[email protected]
Z Twojego CV
Tak, w pełni zdalnie
- Wysłano
- 09:41
- Załączono
- Twoje dopasowane CV
- 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
- 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
- 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
- 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.
Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.
Aplikuj z asystenta AI
Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.
Claude
- W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
- Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
- Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
ChatGPT
- W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
- Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
- Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
https://keywordise.com/mcpMożesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.
Muse
- Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
- Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
- Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.Muse jest na razie dostępna tylko w USA.
Aplikuj na ofertę Keywordise 7chmtvfkipPytania o tę ofertę
Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?
Tak. Według ogłoszenia Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern) to praca zdalna dla kandydatów z całego świata.
Ile płacą na tym stanowisku?
W ogłoszeniu nie ma widełek płacowych.
Jakie doświadczenie jest potrzebne?
Poziom według ogłoszenia: początkujący. Ogłoszenie wymaga: mocny Python lub Java i solidne podstawy inżynierii oprogramowania; zrozumienie algorytmów, struktur danych i kompromisów w zachowaniu systemów; praktyczna praca nad aplikacjami LLM lub agentami z badań, kursów, staży lub projektów. Wśród wymienionych umiejętności są Python, Java, RAG, Tool Calling.
Jak aplikować z Keywordise AI?
Wybierz Aplikuj z Keywordise AI, załóż konto i wgraj CV. Keywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia i aplikuje za Ciebie. 7 dni próby nie wymaga karty.
Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie
- VTValceta Talent SolutionsFull-Stack Engineer, Catalog
- Zdalnie, cały świat
- Firma fintech skupiona na bankomatach i oprogramowaniu webowymLead QA Engineer
- Zdalnie, cały świat
- BBinanceApplied AI Application Engineer, Accelerator Program Intern
- Zdalnie, cały świat
- NNOVACARDSite Reliability Engineer (SRE)
- Zdalnie, cały świat
- HHumanaLead AI Engineer
- Zdalnie, cały świat
- Firma AI finansowana przez fundusze venture capitalAI/ML Engineer, Internal Platforms
- USD 130 000 do 160 000 rocznie
- Zdalnie, cały świat