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Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern)

  • Remote, weltweit
  • Praktikum
  • Einstieg
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
Kurz gesagt

Backend-Praktikum in einem Team, das KI-Agentensysteme baut, mit Arbeit an der Runtime, die Intents routet und Tools aufruft; echte Produktionsarbeit.

Über die Stelle

Agentenqualität und Zuverlässigkeit sind die Herausforderung: Die Runtime muss verstehen, was ein Nutzer will, mehrere Schritte planen, Daten abrufen und sicher handeln. Praktikanten bringen Ideen vom Prototyp über Benchmarking in die Produktion.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Einstieg
Anstellung
Praktikum
Skills
Python, Java, RAG, Tool Calling, Function Calling, Prompting, CI/CD, LangGraph
Veröffentlicht
14. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Runtime-Bausteine bauen und verfeinern: Intent-Routing, Query-Rewriting, RAG, Tool-Orchestrierung, mehrstufige Abläufe
  • Tool-Calling gestalten: Discovery, Ausführung, Ergebnisverarbeitung, dazu Websuche und Marktdaten-Anbindungen
  • Eval-Datensätze und -Anwendungen für Routing-Genauigkeit, Antwortqualität, Tool-Nutzung und Zuverlässigkeit erstellen
  • Services tracen, loggen, in Dashboards darstellen und überwachen; asynchrone Pipelines und Agentenfehler debuggen
  • Integrationstests mit gemockten LLM-Antworten und wiederholbaren Eval-Fällen schreiben

Dein Profil

  • Starkes Python oder Java und solide Grundlagen im Software Engineering
  • Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Trade-offs im Systemverhalten
  • Praktische LLM-App- oder Agenten-Erfahrung aus Forschung, Kursen, Praktika oder Projekten
  • Sicherheit im Umgang mit echten Codebasen, APIs, asynchronen Services, Testing, CI/CD und Code Review

Von Vorteil

  • Erfahrung mit LangGraph, LangChain, AgentScope, LlamaIndex oder ähnlichem
  • Arbeit mit MCP, Tool-Ökosystemen oder Agenten-Runtimes
  • Benchmark-, Evaluierungs- oder LLM-Testing-Infrastruktur
  • Vektorsuche, Embeddings, RAG-Evaluierung oder LLM-Observability

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 7chmtvfkip
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern) eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: einstieg. Die Anzeige verlangt: starkes Python oder Java und solide Grundlagen im Software Engineering; verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Trade-offs im Systemverhalten; praktische LLM-App- oder Agenten-Erfahrung aus Forschung, Kursen, Praktika oder Projekten. Genannte Skills: Python, Java, RAG, Tool Calling.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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