HumanaStellt ein

Lead AI Engineer

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 13 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Hands-on-Lead für agentische KI-Arbeit auf einer Healthcare-Plattform: Du baust in jedem Sprint Produktionssysteme und führst ein kleines Pod aus Engineers und Contractors.

Über die Stelle

Ein kleines KI-Pod innerhalb eines regulierten, mitgliederorientierten Produkts. Erfolg bedeutet Agenten-Workflows, die zuverlässig, auditierbar und sicher sind, mit gemessener statt angenommener Qualität.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Anstellung
Vollzeit
Skills
Python, LLM integration, RAG, Vector search, Prompt engineering, Claude, GPT, Copilot
Veröffentlicht
8. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • KI-Agenten-Workflows entwerfen und ausliefern, die Analyse, Empfehlungen und Automatisierung in nutzerseitige Oberflächen und interne Tools bringen
  • In jedem Sprint gemeinsam mit dem Team Produktionscode schreiben; das ist zuerst ein Engineering-Job, keine Aufsicht
  • Mehrstufige Pipelines architektieren, die an die Datenschicht, Entscheidungsausgaben und Aktivierungskanäle anbinden
  • Große Sprachmodelle wie Claude oder GPT integrieren, einschließlich Prompts, Tool Use, strukturierter Ausgabe und Kontextbehandlung
  • Evaluierungsframeworks bauen, um die Ausgabequalität zu prüfen und Workflows zuverlässig und auditierbar zu halten
  • KI-Contractors im Pod führen: Erwartungen setzen, ihre Arbeit prüfen und die Qualitätslatte halten

Dein Profil

  • Sechs oder mehr Jahre in Software- oder ML-Engineering, davon ein bis zwei Jahre in LLM-Integration, agentischer KI oder KI-Produktarbeit
  • Praktische Produktionserfahrung mit mehrstufigen Agenten-Pipelines, Tool-Orchestrierung und mehrstufiger Konversationsbehandlung
  • Retrieval-Augmented Generation und Vektorsuche in echten Produktionssystemen
  • Starke Python-Kenntnisse mit einer Bilanz funktionierender KI-Systeme statt Prototypen
  • Die Fähigkeit, ein kleines Team oder Pod zu führen und Contractor-Ressourcen durch die Lieferung zu steuern

Von Vorteil

  • Mehrere Agenten über langlaufende, komplexe Workflows hinweg koordinieren
  • Agentische KI an Unternehmenssysteme wie Salesforce, Adobe Experience Platform oder Claims-Plattformen anbinden
  • KI-gesteuerte Analysen oder Insight-Ansichten in einer Business-Intelligence- oder Operations-UI bauen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job bxiupnlhvx
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Lead AI Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: sechs oder mehr Jahre in Software- oder ML-Engineering, davon ein bis zwei Jahre in LLM-Integration, agentischer KI oder KI-Produktarbeit; praktische Produktionserfahrung mit mehrstufigen Agenten-Pipelines, Tool-Orchestrierung und mehrstufiger Konversationsbehandlung; retrieval-Augmented Generation und Vektorsuche in echten Produktionssystemen. Genannte Skills: Python, LLM integration, RAG, Vector search.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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