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Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern)

  • Remoto, todo o mundo
  • Estágio
  • Início de carreira
  • Publicada há 7 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Estágio em engenharia de backend em um time que constrói sistemas de agentes de IA, trabalhando no runtime que roteia intenções e chama ferramentas; trabalho real em produção.

Sobre a vaga

Qualidade e confiabilidade dos agentes são o problema: o runtime precisa entender o que o usuário quer, planejar várias etapas, buscar dados e agir com segurança. Estagiários levam ideias do protótipo, passando por benchmarking, até a produção.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Início de carreira
Tipo de contrato
Estágio
Habilidades
Python, Java, RAG, Tool Calling, Function Calling, Prompting, CI/CD, LangGraph
Publicada
14 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir e refinar partes do runtime: roteamento de intenções, reescrita de consultas, RAG, orquestração de ferramentas, fluxos de várias etapas
  • Desenhar o tool calling: descoberta, execução, tratamento de resultados, além de busca na web e links de dados de mercado
  • Criar conjuntos de dados de avaliação e usos para precisão de roteamento, qualidade de respostas, uso de ferramentas e confiabilidade
  • Rastrear, registrar em log, criar dashboards e monitorar serviços; depurar pipelines assíncronos e falhas de agentes
  • Escrever testes de integração com respostas de LLM simuladas e casos de avaliação reproduzíveis

O que buscam

  • Forte conhecimento em Python ou Java e bases sólidas de engenharia de software
  • Compreensão de algoritmos, estruturas de dados e trade-offs no comportamento de sistemas
  • Experiência prática com aplicações de LLM ou agentes a partir de pesquisa, cursos, estágios ou projetos
  • Familiaridade com bases de código reais, APIs, serviços assíncronos, testes, CI/CD e revisão de código

Diferenciais

  • Experiência com LangGraph, LangChain, AgentScope, LlamaIndex ou similares
  • Trabalho com MCP, ecossistemas de ferramentas ou runtimes de agentes
  • Infraestrutura de benchmark, avaliação ou testes de LLM
  • Busca vetorial, embeddings, avaliação de RAG ou observabilidade de LLM

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 7chmtvfkip
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Full Stack Engineer, Backend Oriented (Accelerator Program, Intern) é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: início de carreira. O anúncio pede: forte conhecimento em Python ou Java e bases sólidas de engenharia de software; compreensão de algoritmos, estruturas de dados e trade-offs no comportamento de sistemas; experiência prática com aplicações de LLM ou agentes a partir de pesquisa, cursos, estágios ou projetos. Habilidades citadas: Python, Java, RAG, Tool Calling.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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