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Senior Libraries Engineer, AI e HPC

  • Remoto, Europa
  • Sênior
  • Publicada há 2 semanas
Em uma frase

Construir e ajustar bibliotecas aceleradas por GPU e CPU para processamento de imagens, visão computacional e trabalho científico, com CUDA e C++.

Sobre a vaga

Combina com um engenheiro que gosta de algoritmos numéricos e se importa com velocidade em hardware real. A equipe entrega bibliotecas usadas por grupos comerciais e acadêmicos, e esta função também orienta outros engenheiros.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Sênior
Habilidades
CUDA, Python, CI/CD, Jira
Publicada
19 out. 2026
Última verificação
2 nov. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Desenvolver código de biblioteca escalável para métodos numéricos usando ferramentas e linguagens modernas
  • Ajustar, otimizar e comparar o desempenho de algoritmos em diferentes arquiteturas
  • Trabalhar com a liderança e parceiros externos nas necessidades de recursos e nos roteiros das bibliotecas
  • Dar direção técnica e mentoria aos engenheiros de bibliotecas
  • Buscar formas de melhorar o desempenho das bibliotecas e a experiência do usuário

O que buscam

  • PhD ou MSc em ciência computacional, ciência da computação, matemática aplicada ou área relacionada, ou experiência equivalente
  • Cinco ou mais anos construindo, depurando e otimizando aplicações numéricas paralelas com aceleração por GPU em CUDA
  • Habilidades de programação em C e C++ e de desenvolvimento de software
  • Histórico de liderança de projetos de software até a conclusão
  • Bons hábitos de colaboração, comunicação e documentação

Diferenciais

  • Conhecimento de arquitetura de hardware de CPU ou GPU, CI/CD, JIRA, equipes distribuídas, profiling e testes, e Python

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 62imwnbv4u
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim, o anúncio é remoto e voltado a candidatos na Europa.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: phD ou MSc em ciência computacional, ciência da computação, matemática aplicada ou área relacionada, ou experiência equivalente; cinco ou mais anos construindo, depurando e otimizando aplicações numéricas paralelas com aceleração por GPU em CUDA; habilidades de programação em C e C++ e de desenvolvimento de software. Habilidades citadas: CUDA, Python, CI/CD, Jira.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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