NVIDIAStellt ein

Senior Libraries Engineer, AI and HPC

  • Remote, Europa
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Baue und optimiere GPU- und CPU-beschleunigte Libraries für Bildverarbeitung, Computer Vision und wissenschaftliche Arbeit, mit CUDA und C++.

Über die Stelle

Passt zu einem Engineer, der numerische Algorithmen mag und auf Geschwindigkeit auf echter Hardware achtet. Das Team liefert Libraries, die von kommerziellen und akademischen Gruppen genutzt werden, und diese Rolle leitet auch andere Engineers an.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Senior
Skills
CUDA, Python, CI/CD, Jira
Veröffentlicht
19. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
2. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Skalierbaren Library-Code für numerische Methoden mit modernen Tools und Sprachen entwickeln
  • Algorithmen über verschiedene Architekturen hinweg abstimmen, optimieren und benchmarken
  • Mit der Führung und externen Partnern an Feature-Anforderungen und Library-Roadmaps arbeiten
  • Technische Richtung und Mentoring für Library-Engineers geben
  • Wege zur Verbesserung der Library-Performance und des Nutzungserlebnisses suchen

Dein Profil

  • PhD oder MSc in Computational Science, Informatik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung
  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bauen, Debuggen und Optimieren paralleler numerischer Anwendungen mit GPU-Beschleunigung in CUDA
  • C- und C++-Programmier- und Softwareentwicklungsfähigkeiten
  • Nachweis, Softwareprojekte bis zum Abschluss geführt zu haben
  • Starke Gewohnheiten in Zusammenarbeit, Kommunikation und Dokumentation

Von Vorteil

  • Kenntnisse der CPU- oder GPU-Hardwarearchitektur, CI/CD, JIRA, verteilte Teams, Profiling und Testing sowie Python

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 62imwnbv4u
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und richtet sich an Bewerber in Europa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: phD oder MSc in Computational Science, Informatik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung; fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bauen, Debuggen und Optimieren paralleler numerischer Anwendungen mit GPU-Beschleunigung in CUDA; c- und C++-Programmier- und Softwareentwicklungsfähigkeiten. Genannte Skills: CUDA, Python, CI/CD, Jira.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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