Senior Data Analyst, Workforce Planning
- Remote, weltweit
- Veröffentlicht vor 2 Wochen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Du hilfst, eine Workforce-Planning-Funktion von Grund auf aufzubauen, und verwandelst operative Daten in Prognosen und Kapazitätspläne, die das Servicelevel stabil halten.
Über die Stelle
Du hilfst, eine Workforce-Planning-Funktion von Grund auf aufzubauen, und verwandelst operative Daten in Prognosen und Kapazitätspläne, die das Servicelevel stabil halten.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Veröffentlicht
- 7. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 19. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen in Planungsgrundlagen umwandeln, auf deren Basis das Unternehmen handeln kann
- Mit Operations, Finance und Abteilungsleitungen zusammenarbeiten, um ihre Entscheidungen zu verstehen
- Tools und Datenprodukte bauen, damit Planende und Führungskräfte ihre Fragen selbst beantworten können
- Für Sorgfalt bei Kennzahlen wie Prognosegenauigkeit, Kapazitätsauslastung und Kosten pro Rezept sorgen
- Je nach Schwerpunkt entweder Datenpipelines und Modelle oder Dashboards und KPI-Definitionen verantworten
Dein Profil
- Fünf oder mehr Jahre Erfahrung in Analytics, Data Engineering, Business Intelligence oder Planung und Prognose
- Fortgeschrittenes SQL, komplexe Abfragen auf großen Datensätzen schreiben, optimieren und debuggen können
- Erfahrung damit, Daten in etwas zu verwandeln, das ein Business Partner für Entscheidungen genutzt hat
- Erfahrung darin, technische Ergebnisse für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- Bachelorabschluss in einem quantitativen, technischen oder betriebswirtschaftlichen Fach
Von Vorteil
- Erfahrung in Workforce Planning oder Kapazitätsplanung, einschließlich Prognose, Scheduling, Shrinkage oder Occupancy
- Erfahrung in Supply Chain, Demand Planning oder S&OP in Distribution, Fulfillment, Fertigung oder Logistik
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Pharmazie oder einer anderen regulierten Branche
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
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Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
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Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 2lchczibq6Fragen zu dieser Stelle
Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?
Ja. Laut Anzeige ist Senior Data Analyst, Workforce Planning eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre Erfahrung in Analytics, Data Engineering, Business Intelligence oder Planung und Prognose; fortgeschrittenes SQL, komplexe Abfragen auf großen Datensätzen schreiben, optimieren und debuggen können; erfahrung damit, Daten in etwas zu verwandeln, das ein Business Partner für Entscheidungen genutzt hat.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.
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