Senior Financial Portfolio Analyst, Servicing
- USD 85.360 bis 128.040 pro Jahr
- Remote, weltweit
- Senior
- Veröffentlicht vor 10 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Senior-Analysten-Rolle mit Fokus auf die Finanzen des Servicing-Portfolios, von P&L-Modellen bis zur MSR-Bewertung, in Zusammenarbeit mit Servicing-, Kapitalmarkt- und Inkassoteams.
Über die Stelle
Die Stelle dreht sich um Servicing-Gewinn und -Verlust, Prognosen und Kostenmodellierung auf Investoren-Ebene für ein Hypotheken-Servicing-Portfolio. Die Analysen fließen in monatliche Business Reviews und Entscheidungen der Geschäftsleitung ein.
Auf einen Blick
- Gehalt
- USD 85.360 bis 128.040 pro Jahr
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Skills
- SQL, Snowflake, Tableau, Power BI, MSP, Sagent, LoanServ
- Veröffentlicht
- 19. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 29. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Pflege und verbessere Servicing-P&L-Modelle für Gebühren, Vorschüsse, Rückflüsse und Zuweisungen
- Unterstütze die MSR-Bewertung mit Diskontsätzen, Vorauszahlungsgeschwindigkeiten und Cost-to-Service-Annahmen
- Erstelle Dashboards zu Delinquenzmigration, Modifikationen, Zwangsvollstreckungen und Inkasso
- Prognostiziere Servicing-Erlöse und Ausfallkosten, einschließlich Zwangsvollstreckungszeitplänen und REO
- Modelliere Treuhandguthaben und die Rückforderbarkeit von Vorschüssen je Investor
- Bereite monatliche Review-Decks, Varianzanalysen und operative KPIs vor
Dein Profil
- Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Statistik, Betriebswirtschaft oder einem ähnlichen Bereich
- Vier bis sieben Jahre Erfahrung in Hypotheken-FP&A, Servicing-Analytik oder Portfolioanalyse
- Verständnis der MSR-Ökonomie, Delinquenzmodellierung und Servicing-Kostenstrukturen
- Erfahrung mit Servicing-Systemen wie MSP, Sagent oder LoanServ
- Sicherer Umgang mit SQL, Snowflake, Tableau oder Power BI
- Fähig, komplexe Arbeitslasten und enge Fristen eigenständig zu bewältigen
Von Vorteil
- MBA oder ein anderer Master-Abschluss
- CPA oder eine ähnliche Finanzzertifizierung
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
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Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
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- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job zy4s6xwoukFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Laut Anzeige: USD 85.360 bis 128.040 pro Jahr.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Statistik, Betriebswirtschaft oder einem ähnlichen Bereich; vier bis sieben Jahre Erfahrung in Hypotheken-FP&A, Servicing-Analytik oder Portfolioanalyse; verständnis der MSR-Ökonomie, Delinquenzmodellierung und Servicing-Kostenstrukturen. Genannte Skills: SQL, Snowflake, Tableau, Power BI.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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