Ein Scale-up für AgrardatenStellt ein

Senior/Principal Data Scientist

  • Remote, Deutschland
  • Vollzeit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 6 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Data-Science-Rolle für Echtzeit-Bodenprodukte, Modellierung von Bodennährstoffen mit Machine Learning; hybrid oder vollständig remote in Deutschland mit einem monatlichen Teamtag.

Über die Stelle

Das Team verwandelt Sensor- und Labordaten in agronomische Beratung für Landwirte. Das Unternehmen ist in der Series-B-Phase, und diese Person verantwortet die Modellierung von Bodennährstoffen als eine zentrale Produktsäule und hilft zugleich, die Data-Science-Roadmap mitzugestalten.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Deutschland
Level
Lead
Anstellung
Vollzeit
Skills
Python, Scikit, Pytorch, MLflow, DVC, Machine learning, ML-Ops
Veröffentlicht
29. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
3. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Die Modellierung von Bodennährstoffen verantworten und auf mehr Regionen weltweit ausweiten
  • Data-Science-Projekte planen, durchführen und liefern
  • Die Data-Science-Strategie, Vision und Roadmap mitgestalten
  • Mit spektralen Sensordaten, chemischen Laborergebnissen und räumlichen Düngungskarten arbeiten

Dein Profil

  • Mindestens 5 Jahre praktische Arbeit an Data-Science-Produkten
  • Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften
  • Sicheres Verständnis von Statistik und zentralen Machine-Learning-Konzepten
  • Python mit scikit und pytorch sowie ML-Ops-Tooling wie MLflow und DVC
  • Erfahrung über den gesamten Modell-Lebenszyklus, von Erfolgsmetriken bis Deployment und Monitoring
  • Verarbeitung hochdimensionaler Sensor- oder Signaldaten

Von Vorteil

  • Kenntnisse in Agronomie oder Landwirtschaft, Erfahrung mit Sensor- und IoT-Daten oder Feldversuchen

Das wird geboten

  • Jährliches Lernbudget für Kurse, Konferenzen, Bücher und Zertifizierungen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 66ljg46sdo
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior/Principal Data Scientist eine Remote-Stelle für Bewerber in Deutschland.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: mindestens 5 Jahre praktische Arbeit an Data-Science-Produkten; hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; sicheres Verständnis von Statistik und zentralen Machine-Learning-Konzepten. Genannte Skills: Python, Scikit, Pytorch, MLflow.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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