TensorOpsStellt ein

Mid AI Engineer

  • Remote, weltweit
  • Mittleres Level
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

ML-Engineer auf mittlerem Niveau bei einer vollständig remote arbeitenden Beratung, der LLM- und RAG-Systeme für Unternehmenskunden baut und Junior-Engineers begleitet.

Über die Stelle

Vollständig remote ohne verpflichtende Bürotage. Die Rolle sitzt zwischen den Engineering-Teams der Kunden und den internen ML-Mitarbeitenden und bringt Prototypen bis zu deployed und überwachten Systemen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Mittleres Level
Skills
Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, RAG, AWS, GCP
Veröffentlicht
28. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
3. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • ML- und LLM-Systeme für Kunden bauen und ausliefern, darunter RAG-Pipelines, Agent-Workflows, Fine-Tuning und Embeddings
  • Die Lieferung von Architektur und Prototyping über Deployment und Monitoring bis zur Iteration verantworten
  • Geschäftsanforderungen von Kunden mit deren Product- und Engineering-Teams in abgegrenzte technische Lösungen übersetzen
  • Code reviewen und anderen ML-Engineers technische Orientierung geben
  • Interne Tooling- und Standards mitgestalten und das Unternehmen in Kunden-Workshops vertreten

Dein Profil

  • Mindestens 2 Jahre in ML- oder AI-Engineering für mittleres Niveau, 5 oder mehr für Senior
  • Starkes Python mit sauberem, dokumentiertem Produktionscode
  • Praktische Modellgestaltung, Training, Tuning und Deployment mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn
  • GenAI- und LLM-Arbeit: RAG-Pipelines, Chatbot-Architekturen, LangChain
  • MLOps-Gewohnheiten wie Modellversionierung, Monitoring und CI/CD für ML
  • Deployment und Skalierung von ML auf AWS, GCP oder Azure sowie solides Debugging und Performance-Tuning

Von Vorteil

  • Erfahrung in der Arbeit mit Kunden oder Stakeholdern

Das wird geboten

  • Vollständig bezahlte AWS- und GCP-Profizertifizierungen
  • Urban Sports Club-Mitgliedschaft
  • Monatliche Fahrtguthaben
  • Team-Events und Offsites

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job sago5v5pz6
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Mid AI Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: mittleres Level. Die Anzeige verlangt: mindestens 2 Jahre in ML- oder AI-Engineering für mittleres Niveau, 5 oder mehr für Senior; starkes Python mit sauberem, dokumentiertem Produktionscode; praktische Modellgestaltung, Training, Tuning und Deployment mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn. Genannte Skills: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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