AI Engineer

À propos du poste

Poste entièrement à distance, sans jour obligatoire au bureau. Le rôle se situe entre les équipes d'ingénierie client et les équipes ML internes, et consiste à mener les prototypes jusqu'à des systèmes déployés et supervisés.

En un coup d'œil

Vos missions

• Construire et livrer des systèmes ML et LLM pour les clients, notamment des pipelines RAG, des workflows d'agents, du fine-tuning et des embeddings
• Prendre en charge la livraison, de l'architecture et du prototypage jusqu'au déploiement, à la supervision et aux itérations
• Traduire les besoins métier des clients en solutions techniques cadrées avec leurs équipes produit et ingénierie
• Relire le code et apporter un accompagnement technique aux autres ingénieurs ML
• Contribuer à définir les outils et standards internes, et représenter le cabinet lors d'ateliers clients

Le profil recherché

• Au moins 2 ans en ML ou en ingénierie IA pour le niveau intermédiaire, 5 ans ou plus pour le niveau senior
• Solide maîtrise de Python avec du code de production propre et documenté
• Conception, entraînement, réglage et déploiement de modèles en pratique avec PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn
• Travaux en GenAI et LLM : pipelines RAG, architectures de chatbots, LangChain
• Réflexes MLOps : versioning de modèles, supervision et CI/CD pour le ML
• Déploiement et mise à l'échelle de ML sur AWS, GCP ou Azure, avec de solides compétences en débogage et en optimisation des performances

Un plus

• Expérience de travail avec des clients ou des parties prenantes

Ce qui est proposé

• Certifications professionnelles AWS et GCP entièrement financées
• Abonnement Urban Sports Club
• Crédits de trajet mensuels
• Événements d'équipe et offsites