Senior Software Engineer, JAX
- PLN 292 500 à 507 000 par an
- Télétravail, Europe
- Senior
- Publiée il y a 9 jours
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Poste d'ingénieur senior sur la performance des frameworks d'apprentissage profond, autour des composants cœur de JAX et de la vitesse sur le matériel de l'entreprise.
À propos du poste
L'équipe développe des outils pour les données, l'entraînement et l'analyse sur de nombreuses charges d'apprentissage profond. Le travail se situe entre la recherche en calcul numérique et les produits réels, avec une attention portée à la conception des systèmes et à la planification entre équipes.
En un coup d'œil
- Salaire
- PLN 292 500 à 507 000 par an
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, Europe
- Niveau
- Senior
- Compétences
- JAX, Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, GPU architectures
- Publiée
- 12 oct. 2026
- Dernière vérification
- 20 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Concevoir et implémenter les composants cœur de JAX et améliorer les performances sur les produits de l'entreprise
- Contribuer au projet open source JAX aux côtés de chercheurs appliqués
- Construire des outils qui accélèrent les équipes qui développent des systèmes d'IA
- Relier les avancées en calcul numérique, en simulation et en apprentissage profond aux produits livrés
Le profil recherché
- Licence en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine proche, ou expérience équivalente
- 6 ans ou plus d'expérience pertinente en C/C++ et Python
- Connaissance des frameworks de machine learning et de leur fonctionnement interne, comme PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn
- Expérience de la construction de solutions destinées aux clients, en conciliant demandes de fonctionnalités et corrections de bugs
- Bonnes bases en architectures CPU et GPU, en bibliothèques numériques et en conception logicielle modulaire
Un plus
- Compréhension de l'entraînement distribué : multi-GPU, multi-nœuds, synchrone et asynchrone
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
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Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
ChatGPT
- Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
- Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise notjsdn63qQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui. Selon l'annonce, Senior Software Engineer, JAX est un poste en télétravail pour les candidats en Europe.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce indique : PLN 292 500 à 507 000 par an.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : licence en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine proche, ou expérience équivalente; 6 ans ou plus d'expérience pertinente en C/C++ et Python; connaissance des frameworks de machine learning et de leur fonctionnement interne, comme PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn. Compétences citées : JAX, Python, PyTorch, TensorFlow.
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