Senior Software Engineer, JAX
- PLN 292.500 a 507.000 por ano
- Remoto, Europa
- Sênior
- Publicada há 9 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Cargo sênior de engenharia em desempenho de frameworks de deep learning, atuando em componentes centrais do JAX e na velocidade no hardware da empresa.
Sobre a vaga
A equipe cria ferramentas para dados, treinamento e análise em muitas cargas de trabalho de deep learning. O trabalho fica entre a pesquisa em computação numérica e produtos reais, com atenção ao design de sistemas e ao planejamento entre equipes.
Resumo rápido
- Salário
- PLN 292.500 a 507.000 por ano
- Alcance remoto
- Remoto, Europa
- Nível
- Sênior
- Habilidades
- JAX, Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, GPU architectures
- Publicada
- 12 out. 2026
- Última verificação
- 20 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar e implementar componentes centrais do JAX e melhorar o desempenho nos produtos da empresa
- Contribuir para o esforço open-source do JAX ao lado de pesquisadores aplicados
- Criar ferramentas que aceleram equipes que desenvolvem sistemas de IA
- Conectar avanços em computação numérica, simulação e deep learning a produtos entregues
O que buscam
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação ou área relacionada, ou experiência equivalente
- 6+ anos de experiência relevante com C/C++ e Python
- Familiaridade com frameworks de machine learning e seus internos, como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn
- Experiência construindo soluções voltadas ao cliente, equilibrando pedidos de recursos e bugs
- Base sólida em arquiteturas de CPU e GPU, bibliotecas numéricas e design de software modular
Diferenciais
- Entendimento de treinamento distribuído: multi-GPU, multi-node, síncrono e assíncrono
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise notjsdn63qPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim. Segundo o anúncio, Senior Software Engineer, JAX é uma vaga remota para candidatos na Europa.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio informa: PLN 292.500 a 507.000 por ano.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação ou área relacionada, ou experiência equivalente; 6+ anos de experiência relevante com C/C++ e Python; familiaridade com frameworks de machine learning e seus internos, como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn. Habilidades citadas: JAX, Python, PyTorch, TensorFlow.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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