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Senior Software Engineer, JAX

  • PLN 292.500 a 507.000 al año
  • Remoto, Europa
  • Sénior
  • Publicado hace 9 días
En una frase

Puesto de ingeniería senior en el rendimiento de frameworks de deep learning, trabajando en componentes core de JAX y en la velocidad sobre el hardware de la empresa.

Sobre el puesto

El equipo construye herramientas para datos, entrenamiento y análisis en muchas cargas de trabajo de deep learning. El trabajo se sitúa entre la investigación en computación numérica y productos reales, con atención al diseño de sistemas y la planificación entre equipos.

De un vistazo

Salario
PLN 292.500 a 507.000 al año
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nivel
Sénior
Habilidades
JAX, Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, GPU architectures
Publicado
12 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar e implementar componentes core de JAX y mejorar el rendimiento en los productos de la empresa
  • Contribuir al esfuerzo de código abierto de JAX junto a investigadores aplicados
  • Construir herramientas que aceleren a los equipos que desarrollan sistemas de IA
  • Conectar los avances en computación numérica, simulación y deep learning con productos ya lanzados

Qué buscan

  • Título en ciencias de la computación, ingeniería informática o un campo relacionado, o experiencia equivalente
  • 6+ años de experiencia relevante con C/C++ y Python
  • Familiaridad con frameworks de machine learning y su funcionamiento interno, como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn
  • Experiencia construyendo soluciones de cara al cliente mientras se equilibran peticiones de funcionalidades y errores
  • Base sólida en arquitecturas de CPU y GPU, librerías numéricas y diseño de software modular

Se valora

  • Conocimiento de entrenamiento distribuido: multi-GPU, multi-nodo, síncrono y asíncrono

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
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Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise notjsdn63q
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, Senior Software Engineer, JAX es un puesto remoto para candidatos en Europa.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta indica: PLN 292.500 a 507.000 al año.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: título en ciencias de la computación, ingeniería informática o un campo relacionado, o experiencia equivalente; 6+ años de experiencia relevante con C/C++ y Python; familiaridad con frameworks de machine learning y su funcionamiento interno, como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn. Habilidades que menciona: JAX, Python, PyTorch, TensorFlow.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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