TensorOpsRekrutuje

Mid AI Engineer

  • Zdalnie, cały świat
  • Średni poziom
  • Opublikowano 7 dni temu
W jednym zdaniu

Mid-level ML engineer w w pełni zdalnej firmie doradczej, buduje systemy LLM i RAG dla klientów korporacyjnych i mentoruje młodszych inżynierów.

O stanowisku

Praca w pełni zdalna, bez obowiązkowych dni w biurze. Stanowisko między zespołami inżynierskimi klientów a wewnętrznym zespołem ML, prowadzisz prototypy aż do wdrożonych i monitorowanych systemów.

W skrócie

Wynagrodzenie
Nie podano w ogłoszeniu
Zakres pracy zdalnej
Zdalnie, cały świat
Poziom
Średni poziom
Umiejętności
Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, RAG, AWS, GCP
Opublikowano
28 paź 2026
Ostatnio sprawdzono
3 lis 2026
Język ogłoszenia
angielski

Czym się zajmiesz

  • Budować i wdrażać systemy ML i LLM dla klientów, w tym pipeline'y RAG, przepływy agentów, fine-tuning i embeddingi
  • Prowadzić realizację od architektury i prototypowania przez wdrożenie i monitoring po iteracje
  • Przekładać potrzeby biznesowe klientów na określone rozwiązania techniczne wspólnie z ich zespołami produktu i inżynierii
  • Przeglądać kod i udzielać wskazówek technicznych innym inżynierom ML
  • Pomagać ustalać wewnętrzne narzędzia i standardy oraz reprezentować firmę na warsztatach u klientów

Czego oczekują

  • Co najmniej 2 lata w inżynierii ML lub AI na poziomie mid, 5 lub więcej na poziomie senior
  • Mocny Python i czysty, udokumentowany kod produkcyjny
  • Praktyczne projektowanie, trenowanie, dostrajanie i wdrażanie modeli z PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn
  • Praca z GenAI i LLM: pipeline'y RAG, architektury chatbotów, LangChain
  • Nawyki MLOps, takie jak wersjonowanie modeli, monitoring i CI/CD dla ML
  • Wdrażanie i skalowanie ML na AWS, GCP lub Azure oraz solidne debugowanie i optymalizacja wydajności

Mile widziane

  • Doświadczenie we współpracy z klientami lub interesariuszami

Co oferują

  • W pełni opłacone certyfikacje zawodowe AWS i GCP
  • Członkostwo w Urban Sports Club
  • Miesięczne kredyty na przejazdy
  • Wydarzenia i wyjazdy zespołowe

Jak Keywordise aplikuje za Ciebie

  1. 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
  2. 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
  3. 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
  4. 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.

Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.

Aplikuj z asystenta AI

Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.

Claude

  1. W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
  2. Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
  3. Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

ChatGPT

  1. W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
  2. Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
  3. Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

Muse

  1. Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
  2. Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
  3. Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Wiadomość dla Muse
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.

Muse jest na razie dostępna tylko w USA.

Prompt
Aplikuj na ofertę Keywordise sago5v5pz6
Jak połączyć

Pytania o tę ofertę

Czy ta praca jest w pełni zdalna i skąd można ją wykonywać?

Tak. Według ogłoszenia Mid AI Engineer to praca zdalna dla kandydatów z całego świata.

Ile płacą na tym stanowisku?

W ogłoszeniu nie ma widełek płacowych.

Jakie doświadczenie jest potrzebne?

Poziom według ogłoszenia: średni poziom. Ogłoszenie wymaga: co najmniej 2 lata w inżynierii ML lub AI na poziomie mid, 5 lub więcej na poziomie senior; mocny Python i czysty, udokumentowany kod produkcyjny; praktyczne projektowanie, trenowanie, dostrajanie i wdrażanie modeli z PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn. Wśród wymienionych umiejętności są Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.

Jak aplikować z Keywordise AI?

Wybierz Aplikuj z Keywordise AI, załóż konto i wgraj CV. Keywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia i aplikuje za Ciebie. 7 dni próby nie wymaga karty.

Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie

Wszystkie oferty zdalne: IT i oprogramowanie
TensorOpsZdalnie, cały świat
Aplikuj z Keywordise AI