TensorOpsContrata

Mid AI Engineer

  • Remoto, todo o mundo
  • Nível pleno
  • Publicada há 7 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Engenheiro de ML de nível médio em uma consultoria totalmente remota, construindo sistemas de LLM e RAG para clientes corporativos e orientando engenheiros juniores.

Sobre a vaga

Totalmente remoto, sem dias obrigatórios no escritório. A função fica entre as equipes de engenharia dos clientes e a equipe interna de ML, levando protótipos até sistemas implantados e monitorados.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Nível pleno
Habilidades
Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, RAG, AWS, GCP
Publicada
28 out. 2026
Última verificação
3 nov. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir e entregar sistemas de ML e LLM para clientes, incluindo pipelines de RAG, fluxos de agentes, fine-tuning e embeddings
  • Conduzir a entrega desde a arquitetura e o protótipo até a implantação, o monitoramento e a iteração
  • Transformar as necessidades de negócio dos clientes em soluções técnicas bem definidas junto com as equipes de produto e engenharia deles
  • Revisar código e dar orientação técnica a outros engenheiros de ML
  • Ajudar a definir ferramentas e padrões internos e representar a empresa em workshops com clientes

O que buscam

  • Pelo menos 2 anos em engenharia de ML ou IA para nível médio, 5 ou mais para sênior
  • Python forte, com código de produção limpo e documentado
  • Experiência prática em design, treinamento, ajuste e implantação de modelos com PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn
  • Trabalho com GenAI e LLM: pipelines de RAG, arquiteturas de chatbot, LangChain
  • Hábitos de MLOps como versionamento de modelos, monitoramento e CI/CD para ML
  • Implantação e escalabilidade de ML em AWS, GCP ou Azure, além de sólida depuração e ajuste de desempenho

Diferenciais

  • Experiência trabalhando com clientes ou stakeholders

O que oferecem

  • Certificações profissionais AWS e GCP totalmente pagas
  • Assinatura do Urban Sports Club
  • Créditos mensais de transporte
  • Eventos e offsites da equipe

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise sago5v5pz6
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Mid AI Engineer é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: pelo menos 2 anos em engenharia de ML ou IA para nível médio, 5 ou mais para sênior; python forte, com código de produção limpo e documentado; experiência prática em design, treinamento, ajuste e implantação de modelos com PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn. Habilidades citadas: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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