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Mid AI Engineer

  • Remoto, todo el mundo
  • Nivel medio
  • Publicado hace 7 días
En una frase

ML Engineer de nivel medio en una consultora totalmente remota, construyendo sistemas LLM y RAG para clientes empresariales y mentorizando a ingenieros junior.

Sobre el puesto

Totalmente remoto, sin días obligatorios en oficina. El puesto está entre los equipos de ingeniería de los clientes y el personal interno de ML, y lleva los prototipos hasta sistemas desplegados y monitorizados.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Nivel medio
Habilidades
Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, RAG, AWS, GCP
Publicado
28 oct 2026
Última comprobación
3 nov 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir y lanzar sistemas de ML y LLM para clientes, incluidos pipelines RAG, flujos de trabajo con agentes, fine-tuning y embeddings
  • Llevar la entrega desde la arquitectura y el prototipado hasta el despliegue, la monitorización y la iteración
  • Convertir las necesidades de negocio de los clientes en soluciones técnicas acotadas junto con sus equipos de producto e ingeniería
  • Revisar código y dar orientación técnica a otros ingenieros de ML
  • Ayudar a definir herramientas y estándares internos, y representar a la consultora en talleres con clientes

Qué buscan

  • Al menos 2 años en ingeniería de ML o IA para el nivel medio, 5 o más para senior
  • Python sólido con código de producción limpio y documentado
  • Diseño, entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de forma práctica con PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn
  • Trabajo con GenAI y LLM: pipelines RAG, arquitecturas de chatbots, LangChain
  • Hábitos de MLOps como versionado de modelos, monitorización y CI/CD para ML
  • Despliegue y escalado de ML en AWS, GCP o Azure, además de buena depuración y ajuste de rendimiento

Se valora

  • Experiencia trabajando con clientes o stakeholders

Qué ofrecen

  • Certificaciones profesionales de AWS y GCP totalmente pagadas
  • Membresía de Urban Sports Club
  • Créditos mensuales para desplazamientos
  • Eventos de equipo y offsites

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise sago5v5pz6
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí. Según la oferta, Mid AI Engineer es un puesto remoto abierto a candidatos de todo el mundo.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: nivel medio. La oferta pide: al menos 2 años en ingeniería de ML o IA para el nivel medio, 5 o más para senior; python sólido con código de producción limpio y documentado; diseño, entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de forma práctica con PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn. Habilidades que menciona: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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