Une entreprise d'infrastructure IA et de serving de modèlesRecrute

AI Field Engineer, Enterprise

  • USD 176 000 à 200 000 par an
  • Télétravail, monde entier
  • Senior
  • Publiée il y a 7 jours
Postuler avec Keywordise AI

ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Ingénieur déployé chez le client qui s'intègre aux grands comptes pour faire passer l'IA générative du premier appel aux systèmes en production ; télétravail avec déplacements.

À propos du poste

Le poste convient à un ingénieur capable d'écrire du code de production dans l'environnement du client tout en tenant une salle face à un VP. Le travail couvre les proofs of concept, le choix des modèles et les patterns de déploiement qui nourrissent le produit.

En un coup d'œil

Salaire
USD 176 000 à 200 000 par an
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Senior
Compétences
Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Kubernetes, AWS, Azure, GCP
Publiée
22 oct. 2026
Dernière vérification
29 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Mener les appels de découverte technique, cadrer les proofs of concept et lancer les tests de charge et évaluations pour choisir l'architecture de modèle et le déploiement
  • Gérer plusieurs interlocuteurs par compte et remonter les points de friction récurrents à la feuille de route produit

Le profil recherché

  • 4 ans d'expérience ou plus, avec un travail pratique approfondi en inférence ou entraînement de LLM
  • Connaissance des frameworks de modèles ouverts tels que vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM et des workflows de fine-tuning comme SFT
  • Un historique de livraison de code de production dans l'environnement du client, pas seulement de conseil
  • Python solide et expérience des infrastructures GPU et cloud sur AWS, Azure ou GCP, à l'aise avec Kubernetes
  • Expérience en pré-vente ou en field engineering face au client, et aisance à présenter les compromis aux ML engineers comme aux dirigeants
  • Volonté de voyager sur le territoire national chez les clients grands comptes

Un plus

  • Expérience chez un hyperscaler sur un poste lié à l'IA
  • Expérience préalable en IA ou ML face au client, comme solutions architect ou applied AI engineer

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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Postulez depuis votre assistant IA

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ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise vw3bin6ovl
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce indique : USD 176 000 à 200 000 par an.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : 4 ans d'expérience ou plus, avec un travail pratique approfondi en inférence ou entraînement de LLM; connaissance des frameworks de modèles ouverts tels que vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM et des workflows de fine-tuning comme SFT; un historique de livraison de code de production dans l'environnement du client, pas seulement de conseil. Compétences citées : Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

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