AI Field Engineer, Enterprise

Sobre el puesto

El puesto encaja con un ingeniero capaz de escribir código de producción dentro del entorno del propio cliente y de mantener una conversación con un VP. El trabajo abarca pruebas de concepto, selección de modelos y patrones de despliegue que luego revierten en el producto.

De un vistazo

Qué harás

• Dirigir llamadas de descubrimiento técnico, definir el alcance de las pruebas de concepto y ejecutar pruebas de carga y evaluaciones para elegir la arquitectura del modelo y la configuración de despliegue
• Gestionar varios interlocutores por cuenta y trasladar los problemas recurrentes al roadmap de producto

Qué buscan

• 4 o más años de experiencia, con trabajo práctico y profundo en inferencia o entrenamiento de LLM
• Conocimiento de frameworks de modelos abiertos como vLLM, SGLang o TensorRT-LLM y de flujos de fine-tuning como SFT
• Historial de entrega de código de producción en el entorno del cliente, no solo de asesorar
• Python sólido y experiencia en infraestructura de GPU y cloud en AWS, Azure o GCP, y soltura con Kubernetes
• Experiencia en preventa o en ingeniería de campo de cara al cliente, y facilidad para presentar contrapartidas tanto a ingenieros de ML como a directivos
• Disposición a viajar dentro del país para visitar a clientes empresariales

Se valora

• Experiencia en un hyperscaler en un puesto de IA
• Roles previos de IA o ML de cara al cliente, como solutions architect o applied AI engineer