Ein Unternehmen für KI-Infrastruktur und ModellbereitstellungStellt ein

AI Field Engineer, Enterprise

  • USD 176.000 bis 200.000 pro Jahr
  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Forward-deployed Engineer, der bei großen Enterprise-Kunden eingebettet ist, um generative KI vom ersten Gespräch bis zu laufenden Produktionssystemen zu bringen; remote mit Reisetätigkeit.

Über die Stelle

Die Stelle passt zu einem Engineer, der Produktionscode in der Umgebung des Kunden schreiben und gleichzeitig mit einem VP auf Augenhöhe sprechen kann. Die Arbeit umfasst Proof-of-Concept-Aufbauten, Modellauswahl und Deployment-Muster, die wieder in das Produkt einfließen.

Auf einen Blick

Gehalt
USD 176.000 bis 200.000 pro Jahr
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Kubernetes, AWS, Azure, GCP
Veröffentlicht
22. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Technische Discovery-Calls leiten, Proofs of Concept scopen und Lasttests und Evaluierungen durchführen, um Modellarchitektur und Deployment-Setup auszuwählen
  • Mehrere Stakeholder pro Account managen und wiederkehrende Pain Points an die Produkt-Roadmap zurückmelden

Dein Profil

  • 4 oder mehr Jahre Erfahrung mit fundierter praktischer Arbeit an LLM-Inferenz oder -Training
  • Kenntnisse von Open-Model-Frameworks wie vLLM, SGLang oder TensorRT-LLM und Fine-Tuning-Workflows wie SFT
  • Nachweis, Produktionscode in der Umgebung eines Kunden ausgeliefert zu haben, nicht nur zu beraten
  • Starke Python- plus GPU- und Cloud-Infrastruktur-Erfahrung auf AWS, Azure oder GCP und Sicherheit im Umgang mit Kubernetes
  • Pre-Sales- oder kundenorientierter Field-Engineering-Hintergrund und Leichtigkeit, Trade-offs sowohl ML-Engineers als auch Führungskräften zu präsentieren
  • Bereitschaft, national zu Enterprise-Kunden zu reisen

Von Vorteil

  • Hyperscaler-Erfahrung in einer KI-Rolle
  • Frühere kundenorientierte KI- oder ML-Rollen wie Solutions Architect oder Applied AI Engineer

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job vw3bin6ovl
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Laut Anzeige: USD 176.000 bis 200.000 pro Jahr.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: 4 oder mehr Jahre Erfahrung mit fundierter praktischer Arbeit an LLM-Inferenz oder -Training; kenntnisse von Open-Model-Frameworks wie vLLM, SGLang oder TensorRT-LLM und Fine-Tuning-Workflows wie SFT; nachweis, Produktionscode in der Umgebung eines Kunden ausgeliefert zu haben, nicht nur zu beraten. Genannte Skills: Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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