Engenheiro de campo de IA, Enterprise
- USD 176.000 a 200.000 por ano
- Remoto, todo o mundo
- Sênior
- Publicada há 7 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Engenheiro alocado no cliente que se integra a grandes empresas para levar IA generativa da primeira conversa a sistemas em produção; remoto com viagens.
Sobre a vaga
A vaga é para um engenheiro que consegue escrever código de produção dentro do ambiente do próprio cliente e ainda conduzir uma reunião com um VP. O trabalho envolve provas de conceito, seleção de modelos e padrões de implantação que alimentam o produto.
Resumo rápido
- Salário
- USD 176.000 a 200.000 por ano
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Habilidades
- Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Kubernetes, AWS, Azure, GCP
- Publicada
- 22 out. 2026
- Última verificação
- 29 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Conduzir chamadas de descoberta técnica, definir o escopo de provas de conceito e rodar testes de carga e avaliações para escolher a arquitetura de modelo e a configuração de implantação
- Gerenciar vários stakeholders por conta e levar dores recorrentes de volta para o roadmap do produto
O que buscam
- 4 ou mais anos de experiência, com trabalho prático aprofundado em inferência ou treinamento de LLM
- Conhecimento de frameworks de modelos abertos como vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM e fluxos de fine-tuning como SFT
- Histórico de entregar código de produção no ambiente do cliente, não apenas aconselhar
- Python forte mais experiência em infraestrutura de GPU e nuvem na AWS, Azure ou GCP, e familiaridade com Kubernetes
- Experiência em pré-vendas ou engenharia de campo voltada ao cliente, e facilidade para apresentar trade-offs tanto a engenheiros de ML quanto a executivos
- Disposição para viajar nacionalmente até clientes enterprise
Diferenciais
- Experiência em hyperscaler em função de IA
- Experiência anterior em funções de IA ou ML voltadas ao cliente, como solutions architect ou engenheiro de IA aplicada
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise vw3bin6ovlPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio informa: USD 176.000 a 200.000 por ano.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: 4 ou mais anos de experiência, com trabalho prático aprofundado em inferência ou treinamento de LLM; conhecimento de frameworks de modelos abertos como vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM e fluxos de fine-tuning como SFT; histórico de entregar código de produção no ambiente do cliente, não apenas aconselhar. Habilidades citadas: Python, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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