Technical Staff Product Manager, Data
- Remote, weltweit
- Lead
- Veröffentlicht vor 5 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Verantworte die Datenplattform hinter der Marktintelligenz für Apartment-Betreiber; vollständig remote in den USA, mit Hintergrund in Data Science oder Analytics.
Über die Stelle
Die Strategie und Roadmap der Datenplattform liegen bei dir, von Ingestion über Modelle und Qualität bis zur Bereitstellung. Die Arbeit reicht von Data Engineering über Data Science bis zu kundenorientierten Produkten. Gute Ergebnisse zeigen sich in vertrauenswürdigen Daten und weniger Überraschungen.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Lead
- Skills
- SQL, ETL/ELT, Snowflake, BigQuery, Databricks, Data modeling
- Veröffentlicht
- 16. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 19. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Du legst Strategie und Roadmap für Ingestion, Datenmodelle, Qualität und Bereitstellung an Produkte fest
- Du leitest Root-Cause-Analysen bei Anomalien und Metrik-Lücken und arbeitest mit dem Engineering an dauerhaften Lösungen
- Du definierst Qualitätsstandards, SLAs und Monitoring, damit Probleme sichtbar werden, bevor Kunden sie sehen
- Du übersetzt Anforderungen interner Datennutzer und von Multifamily-Betreibern in klare Plattform-Anforderungen
Dein Profil
- Mindestens acht Jahre in Product Management, Data Science oder Analytics, davon vier in der Leitung von Datenprodukten
- Ein quantitativer Hintergrund, etwa in Statistik, Volkswirtschaft oder Informatik
- Nachweis, komplexe Datenprobleme von der ersten Anomalie bis zur ausgelieferten Lösung zu verfolgen
- Vertrautheit mit Pipelines, ETL/ELT, Warehousing wie Snowflake, BigQuery oder Databricks und Data-Quality-Tooling
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 4el4qt3qumFragen zu dieser Stelle
Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: mindestens acht Jahre in Product Management, Data Science oder Analytics, davon vier in der Leitung von Datenprodukten; ein quantitativer Hintergrund, etwa in Statistik, Volkswirtschaft oder Informatik; nachweis, komplexe Datenprobleme von der ersten Anomalie bis zur ausgelieferten Lösung zu verfolgen. Genannte Skills: SQL, ETL/ELT, Snowflake, BigQuery.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.
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