ApartmentIQContrata

Technical Staff Product Manager, Data

  • Remoto, todo o mundo
  • Líder
  • Publicada há 5 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Responsável pela plataforma de dados por trás da inteligência de mercado para operadores de apartamentos; totalmente remoto nos EUA, com experiência em data science ou análise exigida.

Sobre a vaga

A estratégia e o roadmap da plataforma de dados ficam com esta pessoa, cobrindo ingestão, modelos, qualidade e entrega. O trabalho abrange engenharia de dados, data science e produtos voltados ao cliente, e bons resultados aparecem como dados confiáveis e menos surpresas.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Líder
Habilidades
SQL, ETL/ELT, Snowflake, BigQuery, Databricks, Data modeling
Publicada
16 out. 2026
Última verificação
19 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Definir a estratégia e o roadmap de ingestão, modelos de dados, qualidade e entrega aos produtos
  • Liderar a análise de causa raiz de anomalias e lacunas de métricas, depois trabalhar com engenharia em correções duradouras
  • Definir padrões de qualidade, SLAs e monitoramento para que problemas apareçam antes de os clientes os verem
  • Transformar necessidades de usuários internos de dados e operadores multifamily em requisitos claros de plataforma

O que buscam

  • Oito ou mais anos em gestão de produto, data science ou análise, com quatro gerenciando produtos de dados
  • Formação quantitativa, como estatística, economia ou ciência da computação
  • Histórico de rastrear problemas complexos de dados desde a primeira anomalia até uma correção entregue
  • Familiaridade com pipelines, ETL/ELT, data warehousing como Snowflake, BigQuery ou Databricks, e ferramentas de qualidade de dados

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise 4el4qt3qum
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: líder. O anúncio pede: oito ou mais anos em gestão de produto, data science ou análise, com quatro gerenciando produtos de dados; formação quantitativa, como estatística, economia ou ciência da computação; histórico de rastrear problemas complexos de dados desde a primeira anomalia até uma correção entregue. Habilidades citadas: SQL, ETL/ELT, Snowflake, BigQuery.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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