Hut 8Rekrutuje

Principal AI Infrastructure Engineer

  • Zdalnie, cały świat
  • Pełny etat
  • Lead
  • Opublikowano 5 dni temu
Aplikuj z Keywordise AI

albo aplikuj z poziomu Claude / ChatGPT / Muse

W jednym zdaniu

Doświadczony inżynier, który samodzielnie doprowadza zamontowane klastry GPU od włączenia zasilania do zwalidowanej produkcji, a potem wspiera je na poziomie Tier 3; fokus na moc obliczeniową, nie na sieć przełączników.

O stanowisku

Zadanie polega na doprowadzeniu nowo zainstalowanych klastrów GPU do stanu, w którym można je sprzedać i przekazać klientom, z dowodami z testów przy każdej decyzji o odbiorze. Konfiguracja sieci należy do innych inżynierów; ta rola odpowiada za platformę obliczeniową i wydajność obciążeń.

W skrócie

Wynagrodzenie
Nie podano w ogłoszeniu
Zakres pracy zdalnej
Zdalnie, cały świat
Poziom
Lead
Forma zatrudnienia
Pełny etat
Umiejętności
Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics, NCCL, NVLink, PCIe, RDMA
Opublikowano
16 paź 2026
Ostatnio sprawdzono
18 paź 2026
Język ogłoszenia
angielski

Czym się zajmiesz

  • Doprowadzanie zamontowanych, zasilonych i okablowanych klastrów AI do gotowości produkcyjnej i przekazania klientowi
  • Ustalanie i sprawdzanie wartości bazowych w BIOS/BMC, firmware, sterownikach GPU, systemie operacyjnym i oprogramowaniu klastra
  • Uruchamianie zautomatyzowanego provisioningu bare-metal i procesów cyklu życia węzłów na skalę
  • Strojenie i debugowanie hostów Linux i GPU, w tym jądra, sterowników i ustawień akceleratorów
  • Przeprowadzanie testów odbiorczych i śledzenie defektów aż do zweryfikowanego usunięcia

Czego oczekują

  • Mocne doświadczenie w systemach Linux i GPU na poziomie senior lub principal
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami platformy i sieci przy integracji Kubernetes i Slurm
  • Umiejętność pracy z NVIDIA Field Diagnostics, burn-in i kontrolami stanu sprzętu
  • Zdolność do analizy wyników testów NCCL, benchmarków GPU i obciążeń rozproszonych
  • Rozwiązywanie problemów z wydajnością NVLink, PCIe, RDMA oraz InfiniBand lub Ethernet

Jak Keywordise aplikuje za Ciebie

  1. 1Wgraj CVDodaj CV raz. To zajmuje około minuty.
  2. 2Dopasowane do tej ofertyKeywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia.
  3. 3Formularz wypełnia się samImię, e-mail, doświadczenie i pytania rekrutacyjne, pole po polu.
  4. 4Aplikacja wysłanaDostajesz potwierdzenie i śledzisz wszystko w panelu.

Aplikuj z Keywordise AI7 dni za darmo, bez karty.

Aplikuj z asystenta AI

Połącz Keywordise ze swoim asystentem raz, a potem wyślij mu prompt. Asystent aplikuje za Ciebie.

ClaudeKonektorChatGPTKonektorMuseod Meta

Claude

  1. W Claude otwórz Ustawienia, potem Konektory i wybierz Dodaj własny konektor.
  2. Nazwij go Keywordise i wklej adres konektora.
  3. Kliknij Połącz, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

ChatGPT

  1. W ChatGPT otwórz Ustawienia, potem Konektory. W planach, które tego wymagają, najpierw włącz tryb dewelopera.
  2. Dodaj nowy konektor z adresem konektora i wybierz OAuth. Zostaw puste identyfikator klienta i sekret.
  3. Zaloguj się do Keywordise i zatwierdź. Potem wyślij prompt w nowym czacie.
Adres konektora
https://keywordise.com/mcp

Możesz odłączyć konektor w każdej chwili w ustawieniach Keywordise.

Muse

  1. Otwórz Muse (muse.ai lub aplikację) i wyślij jej poniższą wiadomość.
  2. Jeśli Muse zapyta, jak się zalogować, odpowiedz OAuth. Otwórz link logowania, zaloguj się do Keywordise i zatwierdź.
  3. Wyślij prompt. Muse pyta, zanim cokolwiek wyśle.
Wiadomość dla Muse
Dodaj własny konektor o nazwie Keywordise. To zdalny serwer MCP pod adresem https://keywordise.com/mcp i używa OAuth. Podaj mi link do logowania.

Muse jest na razie dostępna tylko w USA.

Prompt
Aplikuj na ofertę Keywordise lhu5cqcxdk
Jak połączyć

Pytania o tę ofertę

Czy mogę pracować zdalnie i z jakich krajów?

Tak, oferta jest zdalna i nie jest przypisana do jednego kraju.

Ile płacą na tym stanowisku?

W ogłoszeniu nie ma widełek płacowych.

Jakie doświadczenie jest potrzebne?

Poziom według ogłoszenia: lead. Ogłoszenie wymaga: mocne doświadczenie w systemach Linux i GPU na poziomie senior lub principal; doświadczenie we współpracy z zespołami platformy i sieci przy integracji Kubernetes i Slurm; umiejętność pracy z NVIDIA Field Diagnostics, burn-in i kontrolami stanu sprzętu. Wśród wymienionych umiejętności są Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics.

Jak aplikować z Keywordise AI?

Wybierz Aplikuj z Keywordise AI, załóż konto i wgraj CV. Keywordise pisze CV i list motywacyjny pod tę ofertę na podstawie Twojego prawdziwego doświadczenia i aplikuje za Ciebie. 7 dni próby nie wymaga karty.

Więcej ofert zdalnych: IT i oprogramowanie

Wszystkie oferty zdalne: IT i oprogramowanie
Hut 8Zdalnie, cały świat
Aplikuj z Keywordise AI