Hut 8Stellt ein

Principal AI Infrastructure Engineer

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Erfahrener, praxisnaher Engineer, der gerackte GPU-Cluster vom Einschalten bis zur validierten Produktion bringt und sie dann im Tier 3 unterstützt; Fokus auf Compute, nicht auf Switch Fabric.

Über die Stelle

Es geht darum, neu installierte GPU-Cluster in einen Zustand zu bringen, in dem sie verkauft und an Kunden übergeben werden können, mit Testnachweisen hinter jeder Abnahmeentscheidung. Die Konfiguration des Netzwerk-Fabric liegt bei anderen Engineers; diese Rolle verantwortet die Compute-Plattform und die Workload-Performance.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Anstellung
Vollzeit
Skills
Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics, NCCL, NVLink, PCIe, RDMA
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
18. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Bringe gerackte, mit Strom versorgte und verkabelte KI-Cluster bis zur Produktionsreife und Kundenübergabe
  • Setze und prüfe Baselines über BIOS/BMC, Firmware, GPU-Treiber, OS und Cluster-Software
  • Führe automatisierte Bare-Metal-Provisionierung und Node-Lifecycle-Workflows im großen Maßstab aus
  • Optimiere und debugge Linux- und GPU-Hosts, einschließlich Kernel-, Treiber- und Beschleuniger-Einstellungen
  • Führe Abnahmetests durch und verfolge Defekte bis zur verifizierten Behebung

Dein Profil

  • Starker Hintergrund in Linux- und GPU-Systemen auf Senior- oder Principal-Level
  • Erfahrung bei der Integration von Kubernetes und Slurm mit Plattform- und Netzwerk-Teams
  • Kenntnisse in NVIDIA Field Diagnostics, Burn-in und Hardware-Health-Checks
  • Fähigkeit, NCCL-Tests, GPU-Benchmarks und Ergebnisse verteilter Workloads zu lesen
  • Fehlerbehebung bei Performance-Problemen mit NVLink, PCIe, RDMA und InfiniBand oder Ethernet

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job lhu5cqcxdk
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: starker Hintergrund in Linux- und GPU-Systemen auf Senior- oder Principal-Level; erfahrung bei der Integration von Kubernetes und Slurm mit Plattform- und Netzwerk-Teams; kenntnisse in NVIDIA Field Diagnostics, Burn-in und Hardware-Health-Checks. Genannte Skills: Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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